一、基础项目信息
- 开设院系:香港理工大学 建设及环境学院 建筑学系
- 入学时间:2027 年 9 月(首届招生),英文授课
- 就读模式
- 全日制:12 个月(内地学生主流选择)
- 兼读制:2.5 年(适合香港在职人士)
- 学分要求:总计 31 学分(1 学分《学术诚信与伦理》免学费)
- 学费标准:HK$9,300 / 学分,预估总学费 **HK$279,000**
- 申请时间(2027 intake)
- 早轮截止:2026.10.20(奖学金优先审核)
- 主轮截止:2027.02.25
- 滚动审核,早递交优势更大;项目设有入学奖学金(学费减免)
- 选拔流程:材料初审 → 择优发放面试邀请
二、项目定位
区别三类相近专业,精准定位务必分清:
不是纯计算机 AI 项目、不是传统建筑设计硕士、不是单纯 BIM 工程管理硕士。
核心定位:以人居空间问题为核心,人工智能、大数据、数字技术作为设计工具。
立足香港《建造业 2.0》、大湾区智慧城市、低碳建造趋势;培养既懂建筑 / 城市空间逻辑,又掌握 AI 数据分析、数字孪生、参数化设计的复合型人才。
重点解决行业痛点:传统设计师缺少数据思维,计算机人才不懂建筑人居需求。
不是纯计算机 AI 项目、不是传统建筑设计硕士、不是单纯 BIM 工程管理硕士。
核心定位:以人居空间问题为核心,人工智能、大数据、数字技术作为设计工具。
立足香港《建造业 2.0》、大湾区智慧城市、低碳建造趋势;培养既懂建筑 / 城市空间逻辑,又掌握 AI 数据分析、数字孪生、参数化设计的复合型人才。
重点解决行业痛点:传统设计师缺少数据思维,计算机人才不懂建筑人居需求。
三、课程结构(31 学分)
1)核心必修课|18 学分(所有学生必修)
- AI、生态与建成环境的未来
- 空间模拟与可视化(AR/VR、数字孪生)
- 大数据与地理空间人工智能城市分析(GIS)
- AI 驱动空间设计:数据建模与空间分析
- 建筑业机器学习与数据挖掘
- 变革设计(可持续、气候韧性人居设计)
2)两大毕业路线(二选一,12 学分)
路线 A:论文路线(适合计划申博、走科研)
- 前置课程:智能人居与空间设计研究方法
- 结业成果:9 学分硕士毕业论文
路线 B:综合实践项目路线(就业导向,绝大多数人选)
- 方向课程:AI 可持续城市设计、建筑 3D 打印、综合数字建造项目
- 结业:大型实操设计项目,无需长篇论文
- 可自由选修拓展模块:智能楼宇、交互可视化、空间数据挖掘等
3)1 学分必修课(免学费)
专业伦理与学术诚信
核心技术栈覆盖:BIM、数字孪生、GIS 空间大数据、机器学习、参数化 AI 设计、建筑 3D 打印、沉浸式可视化、智慧城市、低碳气候设计。
重点:课程不止教 AI 绘图工具(AI 效果图),侧重数据驱动设计决策、空间量化分析、建成环境全生命周期数字化。
四、官方申请入学要求
学历背景
认可本科荣誉学士学位;优先接收以下专业:
建筑学、景观建筑、城乡规划、建筑工程、屋宇设备工程、土木工程、建造管理、工料测量、物业 / 设施管理、项目管理、信息技术、环境设计相关。
无相关本科学位,但具备多年建筑行业经验 + 专业资质,可个案评估。
建筑学、景观建筑、城乡规划、建筑工程、屋宇设备工程、土木工程、建造管理、工料测量、物业 / 设施管理、项目管理、信息技术、环境设计相关。
无相关本科学位,但具备多年建筑行业经验 + 专业资质,可个案评估。
语言最低门槛
- 雅思学术类:总分 6.0(无单项限制)
- 托福 iBT:80
五、适配申请者画像
- 建筑、规划、景观、环艺,想转型数字建筑、参数化、智慧城市、AI 设计
- 土木、建造管理、工程类,意向 BIM、数字孪生、智能建造赛道
- 计算机 / 数据相关,希望切入建筑、智慧城市落地应用
- 设计院、地产、建筑科技在职,想要补齐 AI + 数字化设计能力
六、就业方向
- 建筑 / 规划设计院AI 参数化设计师、数字设计专员、可持续设计分析师、可视化设计师
- 地产、建造龙头企业智能建造工程师、BIM 主管、数字孪生方案、智慧地产研发
- 智慧城市、规划机构城市大数据分析师、空间规划数字化顾问
- 建筑科技、科创公司空间 AI 产品、数字孪生技术方案、建筑数字化开发
- 相关延伸:低碳建筑咨询、场馆智能运维、元宇宙空间设计 地域机会:香港(智慧建造、大湾区项目)、内地一线 / 新一线(设计院、建筑科技、智慧城市央企);毕业后可申请 IANG 留港 2 年。
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