如果翻一翻今年各大厂的校招JD,会发现一个有意思的现象——AI算法岗的招聘要求里,“Kaggle竞赛获奖者优先“几乎成了标配。
比如字节跳动的算法工程师的岗位要求中明确写道:“优xiu的代码能力、数据结构和基础算法功底…Kaggle等比赛获奖者优先”…
再看社招岗位,如腾讯科技的强化学习框架开发岗位上也写着“熟练使用Python或C++编程语言…Kaggle竞赛经验者优先“,
就连实习生岗位,如美团的大模型评测研究实习生岗位,优先条件的第yi条就是“有Kaggle等平台机器学习比赛获奖经验者优先”。
Kaggle到底是“何方神圣”,能让各个大厂都把它写进岗位要求里?
“ 01
什么是kaggle?
Kaggle成立于2010年,2017年被 Google 收购。作为一个国际知名的数据科学竞赛平台和社群,众多企业和研究机构在Kaggle上发布实际的问题和数据,征集解决方案并提供奖金,参赛者运用自己的编程能力,开发模型解决,提交结果获得实时全球评分排名。竞赛涵盖表格数据、计算机视觉、自然语言处理等领域…
作为背靠谷歌的、全球规模最大的数据科学家社区,高手云集,顶jian选手会在社区内开源代码,交流经验,平台本身也提供海量数据与工具,作为数据科学行业内兼具商业与理想的“乌托邦”,其行业性也是不言而喻。
“ 02
难度分级
适配不同水平
Kaggle平台上的赛事分为不同难度等级:
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Getting Started(入门级):难度低,无奖金,适合新手。提供简单问题和易于理解的数据集,帮助新手熟悉竞赛流程。
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Playground(进阶级):难度适中,奖金较低,适合有一定基础的选手。问题相对简单,趣味性强。
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Featured(高级):难度高,奖金丰厚,适合深入学习的选手。由知名企业、组织或机构赞助,解决实际商业问题,有机会赢得奖金或工作机会。
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Research(研究级):难度最gao,通常与学术会议合作,关注推动学术研究和数据科学领域的创新。
这种难度等级意味着无论你是行业大佬还是刚接触这个领域的小白,都能够参与其中,和全球爱好者一起同台对抗。
“ 03
高中生也能参加
含金量满满!
很多家长会问:“Kaggle听起来这么专业,高中生能参加吗?”
答案是:完全可以。
Kaggle竞赛不限制参赛者的年龄,所以只要对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣且具备一定编程基础的学生均可以参与。
哪怕是编程基础相对薄弱,也有“Getting Started”系列这种入门级比赛,聚焦基础数据分析和简单模型的应用,无需复杂专业知识。
更重要的是,Kaggle在升xue申请中的含金量同样极gao。一次Kaggle的获奖经历或者Top排名受海外顶jian院校计算机方向专业的高度认可,能有利作证申请者的编程潜力和解决复杂问题的能力,显著提升申请竞争力。
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