一、培养方向
香港理工大学脑机接口(BMI)硕士课程旨在培养未来的专业人士和创新者,在这个快速发展的跨学科领域发挥领导作用。它为学生在神经科学、生物医学工程、人工智能和数据科学方面提供了坚实的基础,使他们能够在广泛的全球背景下开发和应用先进的BMI技术。
通过综合的多学科学习方法,该计划强调批判性思维,分析技能和创新解决问题的能力的发展,使毕业生能够在人类和智能系统的交叉点解决复杂的现实挑战。同时,它培养战略思维和终身学习的承诺,确保毕业生在快速变化的技术环境中保持适应性。该课程还非常强调负责任的创新,使学生通过在医疗保健、康复和智能人机交互方面的有影响力的应用,为社会做出有意义的贡献。
二、申请要求
1、学术要求
持有工程、基础科学或相近相关专业的学士学位。本项目无需参加入学考试,录取评审将依据申请者的本科成绩单及其他综合成果进行评定
2、雅思要求
雅思6.0;托福80
三、课程内容
学生必须获得 31 个学分才能毕业。
(i)必修学术诚信与道德(AIE)要求;[1 学分]
工程伦理与学术诚信
(二)1 门必修课 [3 学分]
研究方法与生物统计学
(三)从下列列表中选择 4 门核心课程 [12 学分]
医疗人工智能和数据分析
脑机接口和神经工程概论
脑肌肉信号和图像的BMI
脑神经调控
脑机接口在医疗保健和医学领域的先进应用
脑机接口在自动化和控制中的高级应用
(四)5门选修课(或2门选修课+毕业论文);[15学分]
四、就业方向
脑机接口理学硕士(MSc)课程提供了一条独特的跨学科路径,融合了神经科学、生物医学工程、人工智能和数据科学。该课程着重于将前沿的脑机接口技术转化为实际应用,旨在为毕业生在医疗保健、康复、智能系统和人机交互等领域的新兴机遇做好准备。对于致力于塑造脑机接口创新和产业未来的学生和专业人士而言,该课程是理想之选。
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