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留学顾问秦希雯

秦希雯

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擅长方案：长线规划,高端申请,低分高录
擅长专业：理工科,商科,金融,计算机
录取成果：哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,康奈尔大学

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宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士录取案例

原创

发布者：: 秦希雯

分类：: 留学新闻

2026-07-26

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宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士录取案例：

宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士项目欢迎有计算机科学、信息处理和计算相关学科背景的申请者进行申请。该项目旨在培养快速变化的研究特性所必需的知识技能，以满足学术界和产业界的需求。学生在导师的指导下，围绕计算机科学的核心学科以及工程学院和大学内部的各种学术交流等主题，发展自己的高级研究重点。

CIS 系的博士课程为学生提供了有益的探索和研究机会。研究机会涉及广泛的理论和应用主题，包括算法、生物信息学、数据库、图形学、机器学习、编程语言、机器人学、安全性、软件工程、系统、视觉，以及与生物学、电子工程学、遗传学、语言学和数学等领域的跨学科合作。该项目的研究实验室提供了无数探索的可能性。在院系和实验室举办的学术研讨会上，还会邀请各领域的杰出人员将为研究和教育提供严谨、广泛和相关的经验。

从2020年秋季开始，该系还为申请者提供一个名为 "机器学习 + X "的新专业。其中 X 是计算机科学中与机器学习有交叉的几个现有专业中的任意一个。申请者必须从这些专业中选择一到两个作为第二和第三专业。该系在机器学习与这些专业的交叉领域开展了深入研究。

该项目对于申请者的要求是很高的，非常重视research experience，包括科研的长度，深度，科研带教导师话语权等等，专业内所研究的课题也是领域内非常前沿的。想要申请的话推荐至少要有3段深度科研+2篇国际期刊。

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从2020年秋季开始，该系还为申请者提供一个名为 "机器学习 + X "的新专业。其中 X 是计算机科学中与机器学习有交叉的几个现有专业中的任意一个。申请者必须从这些专业中选择一到两个作为第二和第三专业。该系在机器学习与这些专业的交叉领域开展了深入研究。

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