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身处智能建造、智慧城市持续推进的行业阶段，建筑、城乡规划、工程管理领域的从业者与学习者，都能清晰感受到行业正在发生的变化：传统手绘、单一建模的工作模式，正在逐步转向数据驱动、算法辅助的数字化设计体系。数字孪生、BIM、地理空间大数据、机器学习等工具，不再只是行业前沿概念，而是落地于方案推演、城市分析、低碳人居打造的实用能力。
2027 年 9 月入学季，香港理工大学建设及环境学院建筑学系推出全新授课型硕士项目 ——人工智能辅助建筑及人居设计理学硕士（MSc in AI for Architectural and Habitat Design），面向多元建筑相关背景人群搭建空间设计与人工智能交叉学习路径，适配行业数字化转型下的能力成长需求。
一、项目定位：打通设计创意与数字技术的边界
不同于单一偏重建筑美学或是纯计算机算法的课程，这个项目的核心思路是以人居空间问题为核心，用数字智能工具作为解决路径。课程设计围绕建成环境全流程需求展开，整合当下产业主流数字化技术体系：BIM 建筑信息模型、数字孪生、GIS 地理空间系统、机器学习、3D 建筑打印、沉浸式可视化、建造机器人等内容，覆盖从方案设计、城市研判到建造落地的完整链条。
项目设立的核心目标清晰务实：
- 搭建空间设计与前沿数字技术的知识框架，让学习者掌握借助智能工具应对城市、建筑各类现实难题的能力；
- 融合数据分析、数字化实操与通用职业能力，适配当下跨专业协作的行业工作场景；
- 锻炼空间研判、团队协同能力，适配多学科联合项目的工作模式；
- 建立数据化思考与研究思维，依托数字工具完成建筑项目的决策与问题优化。
整体课程不只是教授软件操作，更侧重培养 “用算法解读空间、用数据优化人居” 的思维方式，适合希望跳出传统设计工作模式、拓展数字化竞争力的人群。
二、灵活学制与毕业路径，适配不同学习规划
项目采用混合授课模式，设置两种就读时长，兼顾全职进修与在职提升需求：
- 全日制：1 年完成全部学习内容
- 兼读制：2.5 年，适合已有行业工作经验、希望边工作边补充技能的从业者
毕业总计需修满 31 学分，分为三大板块：18 学分核心必修课、12 学分分方向课程、1 学分学术诚信与伦理必修课，同时学校统一要求完成国情相关线上学习与自主研习内容，是所有授课型硕士统一的毕业规范。
学生可结合自身发展规划，二选一完成分支学习：
1. 论文研究路线
适合有学术深造、行业深度研究需求的学习者，需要修习《智能人居与空间设计研究方法》，并完成 9 学分专业论文，侧重课题调研、数据建模与学术论证能力打磨。
2. 综合项目路线
实践导向更强，无需撰写长篇论文，修习 AI 可持续城市、建筑 3D 打印应用等前置课程后，完成综合设计项目，同时自主选修一门拓展课程，更贴合计划毕业后直接进入行业工作的人群。
可选选修覆盖智能楼宇工程、高级交互可视化、城市规划设计、空间数据挖掘等多个方向，可根据自身职业偏好自由搭配。
核心必修课程一览
所有学生统一修习基础核心课，搭建完整交叉学科底层能力：
- AI、生态与建成环境未来
- 空间模拟与可视化
- 大数据与地理空间 AI 城市分析
- AI 驱动空间设计：数据建模与空间分析
- 建筑业机器学习与数据挖掘
- 变革设计
课程内容兼顾理论逻辑与实操练习，既讲解算法、数据底层逻辑，也结合真实城市、建筑案例完成模拟推演、方案优化练习。
三、招生适配人群，背景门槛友好
项目面向多元相关专业背景开放申请，适配范围较广： 建筑学、景观建筑、建筑工程、屋宇设备、土木工程、建造管理、房屋管理、工料测量、设施管理、项目管理、信息技术等认可院校本科毕业生均可投递申请。
针对无本科学位，但拥有多年建筑行业相关实操经验、持有对应行业协会专业资质的申请者，学校也会酌情评估录取，给行业资深从业者提供进修通道。
语言要求遵循港理工统一授课型硕士标准，非英文授课本科背景申请者，需提交对应标准化语言成绩，具体细则可查阅学校官网招生页面。
四、申请时间与费用参考
申请轮次（2027 年 9 月入学，本地 / 非本地申请人截止时间一致）
- 早轮申请截止：2026 年 10 月 20 日
- 主轮申请截止：2027 年 02 月 25 日
有意向的申请者可分阶段准备材料，早轮递交会拥有更早的审核反馈周期。
学费标准
统一收费标准为每学分 9300 港币，仅 1 学分的学术诚信伦理课程免学分费，可根据自身选择的学习路线核算总学习成本；院校同步设有入学奖学金，相关细则可前往建筑系官网专项页面查阅，校方保留奖学金调整与解释权限。
咨询渠道
课程通用咨询可联系建筑系办公室；学术方向、课程内容相关疑问，可直接对接项目统筹 Ar. Prof. Tristance Kee 教授，官网附有电话与邮箱联系方式，方便申请者提前沟通疑问。
五、行业视角：这个项目能带来哪些长期价值
当下智能建造、低碳城市、数字空间产业持续发展，市场同时需要懂设计、懂数据、懂智能工具的复合型人才，单一传统设计或纯技术背景，都难以完整覆盖项目全流程需求中国建筑业...。
完成该项目学习后，学习者可适配的发展方向十分多元：
- 建筑 / 城市设计方向：运用生成式 AI、空间大数据完成低碳、气候适配型人居方案；
- 数字化工程岗位：BIM 数字化统筹、数字孪生项目搭建、智能建造技术落地；
- 城市规划与智慧城市板块：依托 GIS、城市大数据完成片区空间研判与规划优化；
- 技术研发与咨询：建筑数字化方案咨询、智能楼宇系统优化、3D 打印建造落地；
- 科研与技术拓展：依托论文路线积累研究基础，为后续深度学术探索铺垫。
AI 并不会替代设计师与工程从业者，而是转化大家的工作重心：从重复建模、低效测算转向创意决策、数据解读、跨团队统筹，这个项目恰好补足传统专业教育中缺少的数字智能板块，完成能力升级。
六、写在最后
建筑从来不止是钢筋水泥的空间搭建，更是结合时代技术、人居需求、生态可持续的综合学科。人工智能、大数据、数字建造正在重塑行业的工作逻辑，提前搭建交叉学科能力，是顺应产业发展的稳妥选择。
港理工这门全新硕士项目，把成熟的建筑学科积淀与前沿数字技术融合，兼顾学术研究与行业实践两种成长路径，背景适配、计划拓展数字化能力的同学，可以持续关注院校官网更新，结合自身规划梳理申请材料。
