加州大学伯克利分校生物统计学硕士_任洪莉的博客-新东方前途出国

一、项目基础定位
健康、医学和生物领域的不少问题，都需要通过收集和探索相关数据来推进解决，这个项目的核心方向就是培养学生开发、应用对应的统计技术，完成这类数据的深度理解与分析。
项目由伯克利公共卫生学院、校内统计系以及其他相关院系联合搭建培养资源，同时UCSF生物统计与流行病学系的教师也参与到教学和研究活动中，能给学生提供跨院校的多元学习视角，适配想要在生物、医疗相关数据领域深耕的学习者。

二、两年制课程培养安排
项目总时长为2年，要求修满48个学分，课程覆盖生物统计、统计理论、公共卫生、生物相关多个板块：
核心必修基础课
所有学生需要完成3门核心基础课程：
STAT 201A：高等概率论入门
STAT 201B：高等统计学入门
PH C240A：现代生物统计理论与实践入门
在此之外，所有学生还需要修读PH252D（因果推断入门），同时至少从指定选修列表里选2门进阶课程：
可选课程包括PH C240B（生物统计方法：生存分析与因果关系）、PH 240C（计算统计）、PH 252E（因果推断进阶主题）、PH 244（公共卫生视角下的大数据）、CS 294.150（机器学习与统计学结合生物学）、PH C242C（纵向数据分析）、PH 290.X（生物医学大数据的定向学习）
毕业考核要求
学生可以二选一完成毕业要求：
参加口语综合考试，考察学生对课程内容的知识广度、对核心概念的表达解释能力
提交毕业论文，选择走毕业论文路径的学生需要在就读的最后一个学期早期就确认该意向，完成论文提交流程

三、申请相关规则
背景适配要求
项目强烈建议申请者提前修读过微积分、线性代数、统计学相关课程。过往录取的申请者中，常见的本科背景为生物医学、生物科学、数学、统计相关专业，不少有在卫生部门担任研究助理的相关工作经历。
GRE豁免规则
项目原本要求提交GRE普通考试成绩，但满足以下所有条件的申请者可以免去提交要求，符合条件的申请者不会在申请评审中处于劣势：
修完2个学期的微积分课程，拿 letter grade 且成绩达到B及以上
修完1个学期的线性代数课程，拿 letter grade 且成绩达到B及以上
修完1个学期的统计学课程，拿 letter grade 且成绩达到B及以上
本科总GPA达到3.0及以上
数学相关科目总GPA达到3.0及以上
国际学生需要达到托福100及以上，或雅思7.0及以上
已经拥有博士层级学位的申请者，也可以直接免去GRE提交要求。
近年录取数据
近年项目的申请录取比例约为13.1%（145位申请者中19位拿到录取），录取者的平均GPA为3.8，平均GRE语文百分位为88%，平均GRE数学百分位为90%，入学平均年龄为24岁，平均拥有5年专业或研究相关经历。

四、毕业去向与资助相关信息
就业与深造路径
部分学生毕业后直接进入博士项目就读，其余学生的就业方向覆盖科技企业的研究岗、联邦机构、州及地方卫生部门、医疗服务机构、各类私营行业相关岗位。如果在读期间想要申请伯克利本校的生物统计博士项目，可以在就读的第二年常规申请周期内，通过线上招生系统提交对应项目的申请。
费用减免规则
美国公民或永久居民身份的申请者，可以申请招生环节的申请费豁免，豁免资格会根据经济需求，或申请人参与过指定项目的情况判定。非美国公民、非永久居民的国际申请者，无法申请该项申请费豁免。项目也提供更多覆盖就读阶段的资助与费用减免相关信息，可以在对应公开页面查阅细节。
多元包容相关方向
生物统计分支致力于应对健康、医学、生物领域内的系统性不公问题，持续推进生物统计及相关领域的多元、公平、包容相关目标。