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金融学——从公司财务到量化交易的体系化学习

原创

发布者：: 黄田田

分类：: 专业介绍

2026-07-22

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金融学——从公司财务到量化交易的体系化学习

金融学是商科中申请人数较多的方向，但不同学校的金融课程差别很大，有的偏重公司金融和会计实务，有的偏重资产定价和量化建模，申请时需要仔细匹配。

本科阶段：伦敦大学学院（UCL）的金融学本科隶属经济系，第1年学习宏观经济学、微观经济学和统计学基础；第二年引入金融经济学、公司财务和计量经济学；第三年可选修行为金融、国际金融和风险管理。UCL本科A-Level要求A*AA（数学需A*），IB 39分，雅思7.0（单项6.5）。对于中国高考学生，UCL接受高考成绩但要求达到所在省份总分的80%以上，同时需提供高中三年均分90%以上的证明。

澳洲墨尔本大学的商学本科设有金融方向，接受A-Level（ABB）或IB（35分），高考直录要求总分的85%以上。墨大采用通识模式，前两年学习商科各领域基础，大三才进入金融专业课程，包括证券分析、衍生品定价和投资组合管理。

硕士阶段：曼彻斯特大学商学院的金融硕士（MSc Finance）是英国罗素集团中招生规模较大的项目。学制一年，核心模块包括高级公司金融、计量经济学方法、资产定价和实证金融。学生需在夏季完成一篇基于数据的研究论文。曼大对中国学生的录取要求为：本科加权均分82%以上（985/211），雅思7.0（写作6.5，其他6.0），强烈建议提供GMAT（650以上）。实际录取者往往有相关实习经历，如券商行研或银行信贷部门。

新加坡南洋理工大学的金融硕士（中英文双语）则是一个特色项目，课程结合中国市场案例和亚洲金融环境，部分课程由中文授课。该项目学制一年，录取要求为中国大学均分80%以上，雅思6.5，且需提供GMAT（600以上）。对于希望留在亚洲金融中心工作的学生，南洋理工的校友网络覆盖新加坡和香港的金融机构。

博士阶段：伦敦政治经济学院（LSE）的金融博士虽然LSE在QS排名中处于前50，但强调研究能力。LSE的博士项目前两年需完成高级微观经济学、高级计量经济学和金融理论课程，随后进行独立研究。申请者需拥有良好硕士成绩（英国Distinction或同等），研究提案需展示扎实的数学工具应用能力。中国学生申请LSE博士，本科和硕士加权均分通常需在88%以上，且提供GRE（定量168以上）。LSE的博士奖学金有限，多数学生需申请校外资助或自费。

就业视野：金融硕士毕业生去向以投资银行、资产管理公司和咨询机构为主。伦敦的金融岗位竞争较为集中，但曼大和UCL的校友资源能提供一定助力；新加坡的金融业对双语人才有需求，南洋理工的毕业生在当地就业比例不低。我通常会建议学生，如果职业目标明确为量化交易，应选择课程中数学和编程占比较高的项目；如果偏向企业财务，则应关注有CFA合作认证的课程。

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金融学是商科中申请人数较多的方向，但不同学校的金融课程差别很大，有的偏重公司金融和会计实务，有的偏重资产定价和量化建模，申请时需要仔细匹配。

本科阶段：伦敦大学学院（UCL）的金融学本科隶属经济系，第1年学习宏观经济学、微观经济学和统计学基础；第二年引入金融经济学、公司财务和计量经济学；第三年可选修行为金融、国际金融和风险管理。UCL本科A-Level要求A*AA（数学需A*），IB 39分，雅思7.0（单项6.5）。对于中国高考学生，UCL接受高考成绩但要求达到所在省份总分的80%以上，同时需提供高中三年均分90%以上的证明。

澳洲墨尔本大学的商学本科设有金融方向，接受A-Level（ABB）或IB（35分），高考直录要求总分的85%以上。墨大采用通识模式，前两年学习商科各领域基础，大三才进入金融专业课程，包括证券分析、衍生品定价和投资组合管理。

硕士阶段：曼彻斯特大学商学院的金融硕士（MSc Finance）是英国罗素集团中招生规模较大的项目。学制一年，核心模块包括高级公司金融、计量经济学方法、资产定价和实证金融。学生需在夏季完成一篇基于数据的研究论文。曼大对中国学生的录取要求为：本科加权均分82%以上（985/211），雅思7.0（写作6.5，其他6.0），强烈建议提供GMAT（650以上）。实际录取者往往有相关实习经历，如券商行研或银行信贷部门。

新加坡南洋理工大学的金融硕士（中英文双语）则是一个特色项目，课程结合中国市场案例和亚洲金融环境，部分课程由中文授课。该项目学制一年，录取要求为中国大学均分80%以上，雅思6.5，且需提供GMAT（600以上）。对于希望留在亚洲金融中心工作的学生，南洋理工的校友网络覆盖新加坡和香港的金融机构。

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就业视野：金融硕士毕业生去向以投资银行、资产管理公司和咨询机构为主。伦敦的金融岗位竞争较为集中，但曼大和UCL的校友资源能提供一定助力；新加坡的金融业对双语人才有需求，南洋理工的毕业生在当地就业比例不低。我通常会建议学生，如果职业目标明确为量化交易，应选择课程中数学和编程占比较高的项目；如果偏向企业财务，则应关注有CFA合作认证的课程。

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