2026年,一件有点出乎意料的事情发生了。
根据高盛发布的分析报告,2026学年美国高校计算机科学专业的注册人数下降了10%以上——这是近年来的首次明显下滑。与此同时,医疗健康和工程类专业的注册人数在上升。
原因并不难理解。不少学生开始担心:AI快速发展的背景下,纯编程类工作的就业前景会不会受影响?相比之下,工程、医疗等需要动手操作和线下判断的领域,似乎更难被直接替代。
但有意思的是,另一组数据走向截然相反:AI专项学位的注册人数在2026年增长了约18%,全美目前活跃的硕士级AI项目已超过310个,而2022年这个数字只有116个。
两个数据放在一起,传递的信号是:学生们并不是在逃离"技术",而是在重新选择"哪种技术"。通用CS在降温,AI专项方向在升温。
对正在选专业的同学来说,这个趋势有一定参考价值:如果你对技术方向感兴趣,比起泛泛的CS学位,更清晰地定位到AI、数据科学、人机交互等具体方向,可能在申请和就业两端都更有说服力。
当然,这只是一年的数据,趋势还在演变中,不度解读。
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