宾夕法尼亚大学 经济学×数据科学 深度融合硕士项目
宾夕法尼亚大学文理学院经济学系正式推出全新硕士项目——应用经济学与数据科学硕士(MAEDS),2027年秋季首届招生。
一、项目定位
MAEDS是将经济学与数据科学系统整合的跨学科硕士。不同于纯技术向的数据科学项目,也区别于传统经济学硕士,它瞄准的是"能用经济学因果推断思维驾驭数据分析工具"的复合型人才——这个缺口在市场上极为突出。
二、师资与资源
项目主任:Francis X. Diebold教授,金融计量领域大咖,身兼经济学、金融学、统计与数据科学三系教授,全球高被引学者
授课团队:宾大经济系(全美前十)全职师资
校友网络:与沃顿商学院共享校友资源,形成"学术+商业"双重人脉圈
就业支持:LPS学院提供实习对接、求职指导等全流程服务
三、课程架构
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模块 |
核心内容 |
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经济理论 |
应用微观/宏观经济学、高级计量经济学、因果推断、面板数据与时间序列分析 |
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数据科学 |
Python/R编程、机器学习、预测建模、数据可视化 |
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交叉应用 |
商业决策、市场分析、政策评估中的数据驱动方法 |
四、申请门槛
专业背景不限,但偏好数学、经济、统计、工程或数据科学方向
硬性先修:两学期大学微积分 + 基础编程能力(Python/R优先)
建议具备统计学、计量经济学或数值分析课程基础
五、职业路径
金融机构:对冲基金、投行、资管公司的量化研究与数据分析岗位
科技大厂:Amazon、Google、Meta、字节跳动等公司的经济分析/数据科学团队
咨询与政府:四大咨询、麦肯锡研究院、美联储、世界银行、IMF等政策分析岗位
研究机构:尼尔森、Gartner等市场研究公司
一句话总结:MAEDS不是让你"会写代码"或"懂经济理论",而是培养"能用代码回答经济问题"的人。
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