伯明翰大学--经济学人工智能与数据科学-新东方前途出国

留学顾问张韵

张韵

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沈阳
  • 擅长方案:长线规划,考研留学双保险,学术规划
  • 擅长专业:商科,理工科,人文社科,艺术设计类
  • 录取成果:牛津大学,剑桥大学,LSE,帝国理工,UCL
从业年限
8-10
帮助人数
50
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      伯明翰大学--经济学人工智能与数据科学

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-07-16

      张韵英国中学,本科,研究生沈阳

      从业年限
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      经济学、人工智能与数据科学
      MSc Economics, AI and Data Science

      培养目标
      大型数据集现在是整个行业和公共部门决策的核心,这就产生了对能够进行可靠因果分析并熟练运用现代数据科学和机器学习工具的的经济学家的需求,伯明翰大学经济学、人工智能与数据科学理学硕士课程是为希望从事经济和政策分析、金融、监管、研究和咨询等职业的学生设计的,也可以作为攻读博士学位的途径。

      申请要求
      具有英国大学(或海外同等机构)颁发的2:1荣誉学位或研究生文凭,需要包含定量元素的学科背景,例如经济学、金融学、会计学、工程学、数学、统计学、科学或商业,申请者应具具备编程语言经验,例如Python、R、MATLAB、Julia、C、C++、C#、Fortran或Java,学校对“编程经验”的定义较为宽泛,许多成功的申请者仅通过一门课程或一个项目就掌握了编程

      雅思:6.5(6)

      课程设置:
      微观经济学
      Microeconomics
      核心课程
      数据密集型人工智能
      Data-intensive Artificial Intelligence
      核心课程
      神经计算(扩展)
      Neural Computation (Extended)
      核心课程
      宏观经济学
      Macroeconomics
      核心课程
      数据科学、机器学习与经济学
      Data Science, Machine Learning and Economics
      核心课程
      非结构化数据计量经济学
      Econometrics with Unstructured Data
      选修课程
      环境经济学
      Environmental Economics
      选修课程
      自然资源经济学
      Natural Resource Economics
      选修课程
      发展经济学专题
      Topics in Development Economics
      选修课程
      发展经济政策
      Development Economics Policy
      选修课程
      实验经济学
      Experimental Economics
      选修课程
      行为经济学
      Behavioural Economics
      选修课程
      货币政策
      Monetary Policy
      选修课程
      经济学论文
      Economics Dissertation
      论文课程

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