美国商业智能分析师是通过查询数据存储库和生成定期报告来生成财务和市场情报。设计方法来识别可用信息源中的数据模式和趋势。
日常工作
生成标准或自定义报告，汇总业务、财务或经济数据，供高管、经理、客户和其他利益相关者查看。
维护或更新商业智能工具、数据库、仪表板、系统或方法。
管理商业智能信息及时流向用户。
为现有报表、控制面板或其他工具提供技术支持。
识别和分析具有业务战略影响的行业或地理趋势。
技术技能
数据库管理系统软件 — Amazon DynamoDB ; Apache Hive ; Elasticsearch ; Oracle PL/SQL
数据库用户界面和查询软件 — Airtable; Amazon Elastic Compute Cloud EC2 ; IBM DB2 ; Transact-SQL Hot technology
开发环境软件 — Apache Kafka ; Go ; Microsoft .NET Framework ; Microsoft PowerShell
面向对象或组件的开发软件 — C# ; jQuery ; Scala ; Swift
Web 平台开发软件 — Apache Tomcat ; Django ; Microsoft ASP.NET ; Ruby on Rails
工作内容
分析数据或信息 — 通过将信息或数据分解为单独的部分，确定信息的基本原则、原因或事实。
使用计算机 — 使用计算机和计算机系统 （包括硬件和软件） 进行编程、编写软件、设置功能、输入数据或处理信息。
处理信息 — 编译、编码、分类、计算、制表、审计或验证信息或数据。
为他人解释信息的含义 — 翻译或解释信息的含义以及如何使用信息。
获取信息 — 观察、接收和以其他方式从所有相关来源获取信息。
工作环境
电子邮件 — 95% 的受访者回复“每天”。
花时间坐着 — 77% 的人回答“持续或几乎持续”。
准确或准确的重要性 — 64% 的受访者回答“极其重要”。
结构化工作与非结构化工作 — 55% 的受访者回答“一些自由”。
做决定的自由 — 64% 的人回答“有一定的自由”。
思维能力
阅读理解 — 理解与工作相关的文档中的书面句子和段落。
主动学习 — 了解新信息对当前和未来问题解决和决策的影响。
积极倾听 — 全神贯注于他人所说的话，花时间理解所提出的观点，酌情提问，不在不适当的时间打断。
批判性思维 — 使用逻辑和推理来确定替代解决方案、结论或解决问题的方法的优缺点。
有效沟通 — 与他人交谈以有效地传达信息。
知识
计算机和电子学 — 电路板、处理器、芯片、电子设备以及计算机硬件和软件的知识，包括应用程序和编程。
数学 — 算术、代数、几何、微积分、统计及其应用的知识。
英语 — 了解英语的结构和内容，包括单词的含义和拼写、构成规则和语法。
行政和管理 — 了解战略规划、资源分配、人力资源建模、领导技巧、生产方法以及人员和资源协调所涉及的业务和管理原则。
客户和个人服务 — 了解提供客户和个人服务的原则和流程。这包括客户需求评估、满足服务质量标准以及客户满意度评估。
工资中位数
(2023)每小时 51.93 美元，每年 108,020 美元
就业
(2023)202,900 名员工
预计的职位空缺
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