求职准备建议
1. 知识技能储备
必学技能:
- 编程语言:Python(必须)、C++(加分)、R(加分)
- 数学统计:随机过程、时间序列分析、机器学习
- 金融知识:资产定价理论、风险管理、固定收益
证书加分:
- CFA(特许金融分析师)
- FRM(金融风险管理师)
- 证券/基金从业资格
2. 简历准备要点
- 突出量化项目经验(策略开发、模型构建等)
- 展示编程能力(GitHub项目、开源代码贡献)
- 强调数学统计背景(论文、研究经历)
- 量化实习经验(券商、基金、金融科技)
3. 面试准备
技术面: 概率统计、编程算法、金融建模
专业面: 量化策略、风险管理、衍生品定价
行为面: 职业规划、抗压能力、团队协作
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