宾夕法尼亚大学系统工程专业 (MS in System Engineering)

院系简介
MS in System Engineering项目开设在工程学院的系统工程系下，以电气和系统工程领域的交叉融合为基础，注重培养学生应对技术系统日益复杂的理论功底和跨学科能力。
研究方向包括智能建筑、高速公路、环境监测、传感器网络和混合动力系统等，是许多电气与系统工程应用方式的一部分。项目特别适合对于信号处理、优化、模拟、控制和控制论、复杂自适应系统、随机过程及决策科学有兴趣的学生。
毕业生通常进入洛克希德马丁等知名企业担任领导职务，或选择在宾夕法尼亚大学及其他重点研究型大学继续攻读博士学位。

课程详解

学制: 1-2年
- 如果学生每学期修4门课，并在暑期完成2门课，项目可在1年完成。
- 每学期修3门课（两学期）和1学期修4门课，或每学期修3门课且最后1学期修1门课，也可安排为1.5年或2年毕业。
- 注意: 国际生每学期至少需修3门课以符合联邦移民规定，因此2年完成学位可能不适合国际学生。
毕业方式: 可选择做论文，对于有志于读Ph.D.的学生，该选项较为合适。

申请要求

GPA：无最低分，但建议最好在3.5以上。
TOEFL：最低100分；IELTS最低7.5分。
GRE：必须提交，无最低分数要求。
截止日期：具体日期待公布。

其他信息
宾夕法尼亚大学的系统工程专业课程设计灵活，可根据个人兴趣和目标调整学习内容。这为学生提供了在复杂系统工程领域发展的广阔平台，适合拥有工程学、数学、物理或经济科学学士学位的申请者，也欢迎擅长定量分析和计算机分析的其他专业学生申请。

课程设置：

课程特点：
课程偏向量化，对量化技能有较高的要求。每年招收约130名学生。
学分与课程数量：
需要完成 52学分 和 13门课程。课程时长为 1年内毕业，也可以选择 15个月毕业（包括一个暑期实习）。
Orientation项目：
在秋季开课前需参加 1-2周的Orientation项目，该项目旨在进一步了解MFin课程，并学习以下内容：
- Matlab
- 会计
- 统计
- Excel知识
量化课程背景要求：
扎实的量化课程背景十分重要，例如以下科目：
- 线性代数
- 多元微积分
- 微分方程
- 数值分析
- 高级统计与概率课程
统计及计量经济应用经验：
学生需要具备以下领域的编程工具应用经验：
- SAS
- STATA
- MatLab
- R
- S-Plus
同时建议初学者通过 Data Camp 或 Coursera 学习 R语言编程课程。
数学工具经验：
推荐拥有以下工具的操作知识：
- MatLab
- Mathematica

那这么好的项目，一般招生录取什么样条件的学生呢？

如下胡老师的录取案例供参考：

L同学，国内985院校本科：专业金融工程， GPA3.8 TOEFL101

有四段实习经历，三段研究项目经历，发表论文一篇

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