目标和特点
项目目标:
智能体人工智能系统理学硕士(MScAS)项目超越了孤立人工智能算法的训练,着眼于构建完整的自主生态系统。该项目旨在通过将高级推理与强大的软硬件基础设施相结合,帮助学生弥合抽象人工智能模型与实际应用之间的鸿沟。课程涵盖大型模型、嵌入式系统、机器人技术和云架构等主题,使学生能够设计端到端的人工智能智能体,使其能够感知、推理并执行复杂任务。毕业生将具备将模型智能转化为实用系统智能的能力,从而对现实世界产生影响。
该计划的目标如下:
- 使学生掌握设计、实现和协调自主代理端到端系统的先进知识和实践技能。这包括将推理、决策和交互功能集成到软件和硬件基础设施中;
- 旨在通过提供在智能体人工智能、机器人、嵌入式系统和智能自动化融合领域的深厚专业知识,培养面向学术界和产业界的跨学科领军人才。毕业生将能够负责任且高效地推动这些技术在开发和应用方面的创新;
- 为了填补市场关键缺口,向香港输送能够引领下一代智能自主系统的高素质人才,从而满足对智能人工智能领域专业知识的迫切且不断增长的需求。
节目特点
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全栈人工智能工程,助力打造实际应用 我们的课程旨在打破代码与机器之间的界限,强调硬件和软件系统的无缝集成。学生将掌握全栈人工智能工程,学习如何优化智能体,使其既能适应云环境,又能部署到边缘设备和机器人平台上。
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从零到实物:连接软件与硬件
通过我们标志性的毕业设计项目体验实践学习,学生们将开发智能代理工作流程,将软件智能与物理硬件连接起来,将传感器数据转化为现实世界的执行器运动。
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混合式学习环境:强大的工具,丰富的实践经验。
您将受益于高性能计算集群和先进电子实验室的独特融合。我们的混合式基础设施提供构建统一系统所需的资源和指导——在这个系统中,复杂的AI算法能够无缝驱动机械动作,为学生迎接智能自动化的未来做好准备。
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