AI时代，为什么更多家庭把目光投向香港和新加坡？
过去几年，我接触过不少正在为孩子规划留学路径的家庭。有一个感受越来越明显：以前聊起出国，大家的反应往往是美国、英国、加拿大；现在，越来越多的家长主动来问香港和新加坡。
不是说欧美不好，而是当AI技术加速重构就业市场、国际形势也在不断变化时，“确定性” 成了很多家庭决策时的一个关键词。
香港和新加坡，恰好在这方面给出了不错的答案。
两地都在“扩招”，释放了明确信号
先说一个直观的变化：无论是香港还是新加坡，都在主动扩大对国际学生的接纳规模。
2026年起，香港八所资助院校的非本地生录取限额从40%提升到了50%，算下来，非本地生名额从约6000个增加到了7500个。这10个百分点的调整，意味着内地学生进入“港八大”的机会实实在在变多了。
新加坡方面，公立大学（NUS、NTU、SMU等）也在2026年对国际生扩招10%至15%，扩招重点覆盖了人工智能、数据分析、金融科技这些当前热门的领域。
更重要的是，两地高校新开设专业的节奏明显加快。仅2025年，港校就新增了40多个硕士项目，新加坡南洋理工大学也一口气新设了13个硕士项目，大多集中在AI、机器人、绿色能源等方向。专业跟着产业走，这对希望把留学和未来就业衔接起来的家庭来说，是值得关注的信号。
留下来工作，政策上有了更多“确定性”
留学之后能不能留下来工作几年，是很多家长关心的实际问题。在这点上，香港和新加坡的政策路径都相对清晰。
香港的IANG签证是很大的优势。毕业生在毕业6个月内申请，不需要先找到工作就能获得签证，普通专业首次获批2年，STEM（科学、技术、工程、数学）相关专业更是延长到了3年。读书加工作满7年，就可以申请香港永居。路径很透明。
新加坡方面，公立大学及认证私立院校的毕业生可以获得1到2年的留新工作签证。在就业端，计算机、AI、数据科学方向的毕业生在当地就业比例能达到80%至90%，雇主包括Google新加坡、字节跳动、Grab、Shopee等知名科技公司。技术人才在新加坡的就业竞争力确实比较突出。
还有一个值得关注的新动向：2026年6月，香港城市大学与新加坡科技与管理学院（GSTM）合作成立了“应用数据科学与政策研究院”，并设立了数据科学及人工智能人才奖助学金项目。两地高校开始联手搭建跨区域的科研和人才培养平台，这对未来想要在数据科学、AI方向深耕的同学来说，意味着更多的学术资源和实践机会。
AI方向，港新高校“上新”很快
如果具体到专业选择，香港和新加坡高校在AI相关领域的布局速度也很快。
香港大学2025年新开设了“人工智能及数据科学”五年制双学位项目，把工程、计算机科学和人文学科的视角结合起来，培养技术能力和批判性思维并重的人才。香港中文大学的“人工智能：系统与科技”项目，提供了生物医学智能、智能制造与机器人等四个细分方向供学生选择。香港科技大学的人工智能专业则强调数学、工程原理和AI技术的结合，同时也会涉及AI的伦理问题和社会影响。
新加坡方面，新加坡国立大学依托在计算机科学和AI领域的积累，提供四年制人工智能本科课程；南洋理工大学则与华为联合成立了AI实验室，专注于5G技术研发，其数据科学和人工智能专业也强调与能源、交通、医疗等行业的深度融合。
一些值得注意的细节
当然，任何选择都有需要理性看待的一面。
香港和新加坡高校的AI相关专业竞争依然激烈。虽然新增专业较多，但“港三新二”（港大、港中文、港科大、新国立、南洋理工）凭借学术声誉，吸引的申请人数持续增长，多数新专业的录取门槛并未因“新”而降低。学校看重的不仅是学术成绩，也包括相关的实践经历、项目经验和清晰的专业兴趣。
另外，香港部分岗位在英语之外可能还要求粤语能力，新加坡职场则以英语为主。语言准备上需要提前规划。
小结
回到开头的话题：AI时代，留学选择其实是在选择一个能够兼顾教育质量、政策稳定性和就业可能性的环境。香港和新加坡的优势在于，它们既有国际化的教育体系，又在政策上对国际人才持开放态度，同时地理和文化上的接近性也降低了适应成本。
对于正在思考留学方向的家庭来说，港新两地值得作为一个重要的选项来看待。而具体选择香港还是新加坡，更多取决于孩子的专业兴趣、语言准备情况，以及更长远的职业规划。
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