LSE--金融经济学专业-新东方前途出国

留学顾问张韵

张韵

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沈阳
  • 擅长方案:长线规划,考研留学双保险,学术规划
  • 擅长专业:商科,理工科,人文社科,艺术设计类
  • 录取成果:牛津大学,剑桥大学,LSE,帝国理工,UCL
从业年限
8-10
帮助人数
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      LSE--金融经济学专业

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-07-03

      张韵英国中学,本科,研究生沈阳

      从业年限
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      金融统计学
      MSc Financial Statistics

      培养目标
      伦敦政治经济学院金融统计学理学硕士课程主要面向希望在金融行业从事职业的学生,或者作为攻读金融统计学博士学位的跳板。该课程提供高水平的统计学培训,并将其应用于金融,学生将学习分析和批判性地解释数据,建立真实情况的统计模型,并使用统计软件包。必修课程巩固学生对概率和统计基本思想的理解,并介绍高级主题,学生可以选择专注于各种主题的选修课程,包括统计学(在金融或社会科学中应用)、数据科学或其他学院批准的课程。

      申请要求
      具有2:1荣誉学位或同等学历,包含大量统计学和数学知识

      课程设置:
      统计推断:原理、方法与计算
      限模块1可选
      Statistical Inference: Principles, Methods and Computation
      必修课程
      金融统计学
      限模块2可选
      Financial Statistics
      必修课程
      金融统计学 II
      限模块2可选
      Financial Statistics II
      必修课程
      金融领域的计算方法
      限模块3、模块4可选
      Computational Methods in Finance
      选修课程
      无监督机器学习与多元数据分析
      限模块3、模块4可选
      Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
      选修课程
      广义线性建模与生存分析
      限模块3、模块4可选
      Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
      选修课程
      多级建模
      限模块3、模块4可选
      Multilevel Modelling
      选修课程
      高级时间序列分析
      限模块3、模块4可选
      Advanced Time Series Analysis
      选修课程
      风险管理的统计方法
      限模块3、模块4可选
      Statistical Methods for Risk Management
      选修课程
      机器学习与数据挖掘
      限模块3、模块4可选
      Machine Learning and Data Mining
      选修课程
      管理与可视化数据
      限模块3、模块4可选
      Managing and Visualising Data
      选修课程
      大数据分布式计算
      限模块3、模块4可选
      Distributed Computing for Big Data
      选修课程
      人工智能
      限模块3、模块4可选
      Artificial Intelligence
      选修课程
      贝叶斯机器学习
      限模块3、模块4可选
      Bayesian Machine Learning
      选修课程

      LSE统计理学硕士课程的金融统计课程主要针对希望从事金融行业工作的学生,或作为攻读金融统计学博士学位的敲门砖。它提供高水平的统计与金融应用培训。学生将学习分析和批判性地解释数据,建立真实情况的统计模型和使用统计软件包。

      就业服务:除了Career Support所提供的各种就业指导外,LSE最大的不同,体现在学校知名度配合伦敦的地理位置而带来的便利,以及浓厚的求职氛围。入学后,很多同学已经开始根据之后的职业发展方向,组建一个个筹备面试的小团体,作为伦敦地区的尖端学校,LSE与伦敦金融圈、咨询圈的连接极为紧密。一些公司会安排校友分享会,同时,LSE也有专门的咨询项目可以对接到伦敦公司,学生们在简单的面试后即可以part-time的形式参加,通过与其他LSE同学teamwork的形式为企业的问题提供解决方案。秋招阶段,国内大公司也会安排派团队来英国进行海外招聘。往年学生工作最多的领域:金融服务活动、保险和养老金、法律和会计活动、管理咨询活动

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