金融统计学
MSc Financial Statistics
培养目标
伦敦政治经济学院金融统计学理学硕士课程主要面向希望在金融行业从事职业的学生,或者作为攻读金融统计学博士学位的跳板。该课程提供高水平的统计学培训,并将其应用于金融,学生将学习分析和批判性地解释数据,建立真实情况的统计模型,并使用统计软件包。必修课程巩固学生对概率和统计基本思想的理解,并介绍高级主题,学生可以选择专注于各种主题的选修课程,包括统计学(在金融或社会科学中应用)、数据科学或其他学院批准的课程。
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历,包含大量统计学和数学知识
课程设置:
统计推断:原理、方法与计算
限模块1可选
Statistical Inference: Principles, Methods and Computation
必修课程
金融统计学
限模块2可选
Financial Statistics
必修课程
金融统计学 II
限模块2可选
Financial Statistics II
必修课程
金融领域的计算方法
限模块3、模块4可选
Computational Methods in Finance
选修课程
无监督机器学习与多元数据分析
限模块3、模块4可选
Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
选修课程
广义线性建模与生存分析
限模块3、模块4可选
Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
选修课程
多级建模
限模块3、模块4可选
Multilevel Modelling
选修课程
高级时间序列分析
限模块3、模块4可选
Advanced Time Series Analysis
选修课程
风险管理的统计方法
限模块3、模块4可选
Statistical Methods for Risk Management
选修课程
机器学习与数据挖掘
限模块3、模块4可选
Machine Learning and Data Mining
选修课程
管理与可视化数据
限模块3、模块4可选
Managing and Visualising Data
选修课程
大数据分布式计算
限模块3、模块4可选
Distributed Computing for Big Data
选修课程
人工智能
限模块3、模块4可选
Artificial Intelligence
选修课程
贝叶斯机器学习
限模块3、模块4可选
Bayesian Machine Learning
选修课程
LSE统计理学硕士课程的金融统计课程主要针对希望从事金融行业工作的学生,或作为攻读金融统计学博士学位的敲门砖。它提供高水平的统计与金融应用培训。学生将学习分析和批判性地解释数据,建立真实情况的统计模型和使用统计软件包。
就业服务:除了Career Support所提供的各种就业指导外,LSE最大的不同,体现在学校知名度配合伦敦的地理位置而带来的便利,以及浓厚的求职氛围。入学后,很多同学已经开始根据之后的职业发展方向,组建一个个筹备面试的小团体,作为伦敦地区的尖端学校,LSE与伦敦金融圈、咨询圈的连接极为紧密。一些公司会安排校友分享会,同时,LSE也有专门的咨询项目可以对接到伦敦公司,学生们在简单的面试后即可以part-time的形式参加,通过与其他LSE同学teamwork的形式为企业的问题提供解决方案。秋招阶段,国内大公司也会安排派团队来英国进行海外招聘。往年学生工作最多的领域:金融服务活动、保险和养老金、法律和会计活动、管理咨询活动
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