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2026年的高考志愿填报，比以往任何一年都更像一场豪赌。
山东考生李远辰从高二就开始焦虑。姐姐六年前读大学时，笃定地说过很多次：“计算机是朝阳专业，有前景。”可轮到他时，社交媒体上全是互联网裁员、35岁红线、降本增效的新闻。出分之前他就想好了：“肯定不学计算机，时代好像过去了。”
他的直觉没错。过去五年，中国本科教育专业经历了一场“大换血”，全国高校新增本科专业布点1.02万个，撤销或停招1.22万个，累计调整比例超过30%。到了2026年，这一比例首次突破10%。教育部发布的《普通高等学校本科专业目录（2026年）》中，又一次新增了38种本科专业。
最热的方向从计算机滑向了人工智能。2019年，人工智能专业首次获批，当年全国仅有35所高校设立，短短一年后，便增至180所。几乎每一所稍有实力的高校，都希望赶上这波风口。2022年，《百度热搜·2022高考大数据》显示，人工智能连续三年位居高考专业热搜榜第壹。
但风口总是来得快，也退得快。到了2023年，人工智能专业的搜索热度已经跌至第7位，取而代之的是航空航天工程。越来越多的考生和家长意识到，AI当然重要，但"人工智能专业"未必意味着更好的未来。
严格来说，人工智能是一个领域，不是一个专业。自动化、计算机、电子信息、数学等专业，都可以进入AI行业。很多高校新设立的人工智能专业，本质上是把多个学科拼接在一起：计算机要学，数学要学，电子信息也要学，结果往往是什么都会一点儿，却没有一项真正学深。
随着全国已有500多所高校开设人工智能专业，它最初的稀缺性正在消失。企业真正需要的，不是"什么都会一点儿"的毕业生，而是拥有扎实基础、科研能力和实践经验的人。
另一个被频繁讨论的问题，是师资和课程。人工智能是一个更新迭代极快的领域，大模型技术几乎每半年就刷新一次认知。但高校课程体系和教师培养很难同步。许多2020年前后匆忙开设AI专业的院校，老师主要来自计算机、自动化、数学等传统专业，对AI的了解也十分有限。
麦可思研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，从事专业相关工作的比例仅为55%，低于全国本科平均水平的73%。同时，有一半毕业生认为课程内容"不实用或已经陈旧"。不少学生在社交平台吐槽，课堂里学的知识，与岗位招聘要求几乎对应不上。
所以，对于AI专业来说，学校的重要性，正在超过专业本身。根据2025年ABC中国大学专业排名（由中国大学排行榜官网发布的教育评估榜单），人工智能专业获评S级（全国前2%）的高校只有五所，分别是清华大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学和浙江大学。
北京大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、西安电子科技大学、电子科技大学、华中科技大学等进入A+梯队。
但这些顶jian学校的AI专业毕业生，毕竟只是少数。大量在普通本科甚至二本院校读AI的学生，面临的就业现实要残酷得多。一位在人工智能方向做了三年多的猎头说，企业真正想抢的是“已经拿到了成果、可以直接应用到业界的毕业生”，那些实习经验丰富、科研活动多和大赛获奖的学生，从大三开始就被锁定。至于筛选简历，第壹步往往就是看学校。
因此，在非顶jian院校中，AI专业的报考热度正在消退。比如，广东东软学院，2025年计算机科学与技术最低录取分485分，电子信息工程483分，而人工智能专业只有480分。
考生和家长也开始意识到，AI是一个值得进入的产业，却未必是所有学校都值得报考的专业。名校热、普校冷，正在成为人工智能专业明显的新趋势。
与人工智能专业经历降温同时发生的，是一大批传统专业正在加速退场。2020年至2024年，全国撤销数量最多的是信息管理与信息系统，共160个，产品设计位列第五。管理类、艺术类和外语类，成为调整最集中的领域。这些曾经大量吸引文科生报考的专业，如今因为培养目标模糊、技能边界不清、与就业市场适配度越来越低，正在被高校批量淘汰。
最俱标志性的事件来自中国传媒大学。2026年，中国传媒大学对翻译、摄影等16个本科专业实施关停并转，消息迅速登上热搜。16个专业中艺术类占5个：摄影、漫画、视觉传达设计、新媒体艺术、动画（游戏艺术方向）。此外还有国际经济与贸易、社会学、会计学，以及翻译、波斯语、越南语等语言类专业。校党委书记廖祥忠解释，这些专业不是被“砍掉”，而是在人工智能时代，一些技术训练等细分专业没必要作为单独专业存在。
随着一批专业被撤销或停招，保留下来的热门文科专业——法学、汉语言文学等，面临着更激烈的报考竞争。支撑这种热度的原因是，它们都是与公务员考试的岗位高度匹配的“对口专业”。即便是普通二本，录取分数线也在持续走高。
据中公教育统计，2025年国考中，经济与金融类可报考约7800个岗位、招聘约1.6万人；汉语言文学、法学、行政管理等专业在公务员招录中岗位多、适配度高。因此，在就业市场上获得了某种“体制内溢价”。
但这依然是一条越来越拥挤的路。2026年国考报名人数再创新高，共有371.8万人通过资格审查，而招录计划仅为3.81万人——平均98个人竞争1个岗位。硬币的另一面同样残酷：法学虽然考公岗位多，但行业核心资格，法律职业资格考试通过率仅维持在10%至15%，超过半数法学本科生连从业准入资质都拿不到。
选一个好考公的专业，并不等于拿到一份好工作。
不过，并非所有方向都在收缩。2026年新增的38种本科专业里，除了具身智能、脑机科学与技术等AI相关专业，还出现了许多与AI几乎没有直接关系的新方向。比如河南理工大学开设的太极拳专业、中央美术学院的艺术治疗等等。
高等教育开始重新回应那些无法被技术替代的人类需求。当技术不断向前狂奔，城市如何更新、人们如何获得心理支持、传统文化如何延续，成为了新的命题。它们的核心是“人与人的连接”，因此很难被AI取代。
不是所有人都需要去挤独木桥。那些看似“冷门”但指向真实人类需求的专业，或许正在悄悄成为新的安全区。
过去十多年，互联网高速发展，计算机几乎吸走了所有目光。如今，当芯片、新能源、高端制造成为新的产业重心，那些曾经默默待在实验室里的专业，也重新站到了聚光灯下。
“生化环材，四大天坑。”这句调侃，已经流传了很多年。在不少人的印象里，材料专业意味着实验室、论文、读研读博，以及漫长却看不到回报的职业路径。
但谁也没想到，风向说变就变了。
2024年，复旦大学材料科学系相关负责人透露，该系签约就业的应届硕士平均年薪已达到30万元左右，博士则可达到50万元。在招聘平台上，华为、宁德时代、比亚迪等企业发布的高级材料工程师岗位，年薪30万至60万元已经不算稀奇。
2025年，北京地区“金属材料工程技术人员”的年薪中位值突破24万元。智联招聘数据显示，材料专业的薪资排名，从2023年的第30位一路升至2025年的第13位，两年时间跃升了近20个位次。
专业热度的变化背后，是产业的升级。半导体和新能源的发展，带动了材料学的一路逆袭。
芯片制造中，光刻胶、抛光液、高纯靶材、第三代半导体材料（碳化硅、氮化镓），每一个关键环节，都依赖材料的突破。中芯国际2025届校招中，工艺研发、器件研发等岗位明确招收材料类和化学类硕士。微电子材料方向硕士应届生平均月薪已达15K至20K，中芯国际、长江存储等企业的工艺整合工程师岗位年薪可达20万至30万元。
截至2025年，全球新能源汽车渗透率突破25%，中国市场超过55%，储能市场仍保持40%以上的增长速度。伴随产业扩张，锂电池材料人才需求快速增长。中南大学“新能源材料与器件”方向、厦门大学“电化学能源材料”课题组，都已与新能源企业建立联合实验室，实验室和工厂之间的距离越来越近。
2026年，本科专业目录新增“半导体工艺与装备”专业，也被很多人看作是这一轮产业变化进入高校培养体系的信号。
更宏观的变化是高薪专业榜单的变化。2025届本科生毕业半年后平均月收入为6435元。在高薪专业前十位中，微电子科学与工程以7814元位居榜首，以往长期占据高薪榜前列的计算机科学与技术、软件工程等计算机类专业，多数已跌出高薪专业TOP ONE10。
越来越多的人发现，“天坑”与“风口”的转换速度正在加快。几年前被劝退的专业，今天可能开出高薪；几年前挤破头的专业，如今反而没了声音。判断一个专业值不值得选，最重要的是，它所在的产业，未来还能不能持续创造价值。
新能源汽车相关专业，是另一个典型。过去十年，中国新能源汽车一路狂奔。但行业增长，并没有带来人才的普遍红利。
工信部曾预测，2025年新能源汽车人才缺口将达到103万人。这个数字经常被拿来证明行业前景广阔，但有缺口和好找工作也无法完全划上等号。
真正进入行业后才发现，企业缺人，但缺的是另一类人。随着智能驾驶、智能座舱不断发展，车企对“既懂汽车又懂软件”的跨界人才需求激增。生产制造环节，工业机器人技师、自动化控制工程师等岗位供不应求，而普工岗位需求明显下降。换句话说，传统车辆工程专业的毕业生正在被挤出核心岗位，取而代之的是电子信息、自动化、计算机背景的人才。
与此同时，智能网联新能源汽车领域制造人才缺口约116.9万人，而每年相关专业毕业生仅约12万人。看似巨大的缺口背后，是一种结构性错配，企业招不到的是符合智能化时代需求的人。
同样站在新能源汽车这个赛道，不同专业面对的机会已经完全不同。行业依然是风口，但风口已经从“电动化”转向“智能化”；汽车行业仍在高速增长，但增长蕞快的岗位，越来越集中在软件、算法、电子信息、自动化等方向，而不是传统车辆工程本身。
过去几年，人们讨论最多的是ChatGPT、大模型、智能驾驶、机器人，目光几乎都落在那些最耀眼的应用上。但支撑这些技术不断向前的，是另一批看上去没那么“性感”的学科。
淘金热里，最稳定赚钱的人未必是淘金者，而是卖铲子的人。放到今天的AI时代，道理依然一样。无论AI应用如何更迭，算力、电力和运载平台都是刚需。
麦可思数据显示，2025届本科毕业生从事集成电路工程技术人员的平均月收入达到8611元。与此同时，大模型带来的算力需求仍在快速增长。市场研究机构预计，全球人工智能推理芯片市场规模将从2025年的1054.7亿美元增长至2033年的5707.7亿美元。
但“卖铲人”逻辑也暗藏风险。当所有人都意识到“硬科技”是安全牌，供需关系就会迅速逆转。没有哪个专业，可以永远站在风口中央。
比专业变化更快的，是产业本身。这也是今天高考志愿里另一个越来越重要的变量——城市。
过去，人们习惯比较的是学校和专业；如今，越来越多人开始把目光投向专业所在的城市。因为很多行业的发展，本身就是高度集中的。
仅北京一座城市，2025年人工智能核心产业规模就达到4500亿元，占全国近一半，聚集人工智能企业超过2500家，拥有约40家人工智能独角兽企业。
产业聚集带来的，不只是更多企业。更重要的是，一个学生在大学四年里能够接触到什么。
北京海淀的AI原点社区周边，聚集着清华大学、北京大学、中国科学院大学等37所高校，52个全国重点实验室、106个国家及科研机构，以及200多家人工智能企业。在这样的环境里，学生大二、大三就有机会进入头部企业实习，参与真实项目。
DeepSeek创始人梁文锋曾说，公司的员工画像“都是一些TOP ONE高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人”。
高校和城市之间的联系，也变得越来越紧密。深圳大学与腾讯联合成立人工智能学院，“腾班”自独立招生以来，连续多年成为学校理工科录取分数蕞高的专业。首届毕业生中，超过一半进入腾讯、美的、字节跳动等企业，九成以上学生在毕业前半年便已落实去向。
为了就近抢人，有些AI企业甚至会直接把公司搬到高校隔壁。北京亦庄联合近40所高校和30多家龙头企业，建立全国首ge“全域AI未来学习中心共同体”，尝试打通“招生即招工、入学即入岗、实训即预就业”的培养路径。
产业在哪里，机会就在哪里。很多时候，决定一个学生毕业后第壹份工作的，不只是专业本身，还有大学所在的城市，能不能提供足够多的产业资源、实习机会和人与人的连接。
当然，即便如此，也没有任何一种选择能够保证未来。
山东考生李远辰研究了几天热门专业之后，最后反而决定按照自己的兴趣填报志愿，“毕竟，没有人能预测十年后的事情。”
十年前，财经热、外语热、建筑及土木工程热轮番上演。如今房地产行业下行，翻译被AI取代，被称为“翻译界哈佛”的蒙特雷国际研究学院宣布2027年关停线下研究生项目。
