张博团队计划招收 2026 年春季或秋季入学的 1–2 名计算机博士生,提供全额奖学金并支持暑期业界实习。预计入学时间:2026 Spring 或 2026 Fall。
招收条件(适合转专业申请者)
- 接受背景:计算机、通信、电子、自动化、数学、统计、物理、化学等相关领域毕业生均可报考;
- 编程基础:熟练掌握至少一门编程语言,优先推荐 C/C++;
- 学术素养:具备较强自学能力、严密的逻辑思维和扎实的耐心意志,对攻读博士学位有明确热情。
优先考虑的背景
- 有高性能计算、多 GPU 深度学习、分布式系统、大数据处理等计算机系统方向经验者优先;
- 有科研经历或卓越编程能力(如 CUDA、MPI、PyTorch、Socket/RDMA 等)者更受青睐。
申请材料与投递方式
- 邮件主题:博士申请-[姓名]-[2025/2026 Fall/Spring]
- 邮件正文需包含:个人简介(研究经历与方向)、个人简历(CV)、成绩单(Transcripts)、语言成绩(TOEFL/GRE,可选)
- 所有材料请合并为单个 PDF 文件发送。
- 请将材料发送至:<请填写导师邮箱>
导师简介 — 张博
张博于2018年毕业于北京邮电大学通信工程专业,2024年在犹他大学取得计算机科学博士学位,师从 Manish Parashar(ACM Fellow 等)。2024–2025 年间在犹他大学科学计算与图像中心从事博士后研究。其研究方向包括高性能计算、极大规模科学数据管理、原位(in-situ)数据处理与异构数字孪生工作流。张博与美国多家国家实验室(如 Oak Ridge、Sandia)有长期合作,优学生有机会使用国际领先的超级计算资源,并获安排暑期到国家实验室与资深科研团队共同实习。导师还具备在 NSF 附属实验室、超算中心与产业界的短期经历,可为学生的职业发展提供多样支持。
关于学校 — Michigan Technological University
密歇根理工大学位于密歇根上半岛的 Houghton,是该州的 R1 研究型高校之一,校园规模适中、理工科实力突出、师生比相对较高。学校靠近五大湖区,治安良好,适合专心从事科研与学习。作为新晋 R1 院校且以工程学科为主,在当前经费调整的大环境下,学校仍然致力于保障课题组的研究经费与教学资源。
联系与咨询
如需进一步了解研究方向或申请细节,请准备好申请材料并通过邮件联系导师(邮件地址见上)。我也可以帮你润色申请材料或模拟面试问题。
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