经济学与数据科学
MSc Economics and Data Science
培养目标
华威大学经济学与数据科学理学硕士课程面向希望通过研究生学位专攻数据科学和机器学习的经济学专业学生。本课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。学生将获得统计(机器)学习方面的知识和技能,并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。 在课程结束时,学生将有处理大量数据的经验,以产生与经济学问题相关的新发现和见解。学生还将精通标准编码语言,如R和Python,以解决这些问题。
申请要求
具有2:1本科学位或同等学历,主修经济学,申请者应该在中级水平的微观经济学、宏观经济学和计量经济学/经济统计学本科课程中取得优异成绩
课程设置:
经济学分析A或经济学分析B
Economics Analysis A or Economics Analysis B
核心课程
定量方法:计量经济学B
Quantitative Methods: Econometrics B
核心课程
数据科学基础
Foundations of Data Science
核心课程
经济学中的机器学习和大数据
Machine Learning and Big Data in Economics
核心课程
学位论文
Dissertation
核心课程
全球金融主题
Topics in Global Finance
选修课程
货币经济学
Monetary Economics
选修课程
国际贸易
International Trade
选修课程
博弈论
Game Theory
选修课程
产业经济学
Industrial Economics
选修课程
劳动经济学
Labour Economics
选修课程
健康经济学
Health Economics
选修课程
公共经济学
Public Economics
选修课程
发展经济学
Development Economics
选修课程
实验经济学
Experimental Economics
选修课程
投资与金融体系
Investment and the Financial System
选修课程
行为经济学
Behavioural Economics
选修课程
应用宏观经济学主题
Topics in Applied Macroeconomics
选修课程
数据科学的应用
Applications of Data Science
选修课程
环境经济学与可持续发展
Environmental Economics & Sustainable Development
选修课程
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