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港大Capstone项目纪实｜机械工程学子以机器人技术助力电网守护

原创

发布者：: 唐溯阳

分类：: 留学考试

2026-06-27

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在城市高速发展的背景下，电力网络是维持社会运转、保障民生稳定的核心基础设施。电网设备的日常巡检、故障排查与维护工作，始终是电力系统稳健运行的关键环节。面对传统人工巡检存在的效率局限与场景风险问题，香港大学机械工程专业的应届毕业生，在Capstone毕业项目中展开创新探索，以智能机器人技术回应行业实际痛点。

本次毕业项目聚焦电网运维的现实场景需求，团队结合机械设计、智能控制与自动化技术，研发适配电网作业场景的智能机器人方案。相较于传统人工作业模式，这款机器人可以适配复杂的电网设备环境，完成设备检测、隐患排查、数据采集等常规工作，有效降低人工高空作业、设备近距离检修带来的安全隐患，提升电网运维工作的智能化水平。

作为港大工科核心的实践实训项目，Capstone课程鼓励学生跳出书本理论，立足社会与行业真实需求开展科创研发。团队成员依托在校积累的机械结构设计、智能算法、工程实操等专业知识，反复调试设备参数、优化运行模型，不断完善机器人的实操性能，让科研成果贴合实际落地场景。

该项目充分展现了工科教育理论结合实践的核心价值，也体现出青年学子立足专业、解决社会实际问题的探索精神。未来，这类智能运维机器人技术有望进一步优化迭代，广泛应用于电力基建运维场景，为城市电网安全稳定运行提供全新的技术支撑。

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本次毕业项目聚焦电网运维的现实场景需求，团队结合机械设计、智能控制与自动化技术，研发适配电网作业场景的智能机器人方案。相较于传统人工作业模式，这款机器人可以适配复杂的电网设备环境，完成设备检测、隐患排查、数据采集等常规工作，有效降低人工高空作业、设备近距离检修带来的安全隐患，提升电网运维工作的智能化水平。

作为港大工科核心的实践实训项目，Capstone课程鼓励学生跳出书本理论，立足社会与行业真实需求开展科创研发。团队成员依托在校积累的机械结构设计、智能算法、工程实操等专业知识，反复调试设备参数、优化运行模型，不断完善机器人的实操性能，让科研成果贴合实际落地场景。

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