专为……而设计
本书专为具备 Python 工作知识和扎实的线性代数基础的专业人士(包括顾问和技术从业人员)设计,旨在通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将数据转化为切实的结果。
成为人工智能和机器学习expert的学习目标
人工智能通过利用数据和算法来模拟人类学习,从而支持创新。在本课程中,你将使用 Jupyter Notebook 和 Python 创建机器学习算法来解决复杂问题。你还将探索聚类、监督学习、多属性数据、推荐系统、图网络、模式异常检测等内容。
完成本课程后,您将能够:
- 找出与大数据相关的解决方案。
- 定义预测分析和机器学习的基本概念。
- 使用脚本编程语言(包括 Python)来处理、可视化和分析大型数据集。
- 实施机器学习解决方案。
- 获得芝加哥大学颁发的结业证书,并成为芝加哥大学网络的一员。
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