香港理工大学 MSc in Agentic AI Systems 智能体人工智能系统硕士
（俗称：AI 智能体系统硕士，计算机系 COMP 全新 STEM 项目，2025 秋季首届招生，26Fall 稳定招生）
一、项目基础信息
- 院系：计算机系 COMP 主办，DSAI 数据人工智能系协同
- 学制：全日制 12 个月（9 月入学，次年 8 月毕业）；兼读制 2 年
- 学分：总计 31 学分，含 1 学分学术伦理必修课
- 学费（26Fall）：14200 港币 / 学分，总学费 440200 港币（约 40 万人民币）
- 留服认证：香港授课型硕士，全程线下，教育部留学服务中心可认证
- 项目定位
区别于普通 AI / 大数据项目，主打多智能体、Agent 大模型、端到端 AI 系统落地，聚焦 AI 智能体自主推理、机器人、嵌入式 AI、LLM 智能代理、可信 AI 系统，贴合当下 AutoGPT、多智能体协作、机器人产业风口。
二、三条毕业路径（灵活适配求职 / 读博）
- 论文通道（9 学分 Dissertation）
适合计划申 PhD、研究院算法岗；3 门核心 + 3 门选修 + 毕业论文
- 工业项目通道（6 学分 Project）
面向企业研发岗，校企联合实战项目，求职优势最大
- 纯修课通道
不做论文 / 项目，多选 4 门选修课快速毕业，适合只想拿学位就业人群
三、完整课程设置
核心必修课（全系统一）
- AI 导论
- 智能体计算、系统与应用（项目灵魂课，多智能体协作框架）
- 面向智能体的大语言模型 LLM for Agents（AutoAgent、自主智能体开发）
- 可信 AI 系统与安全治理
- 云计算与超大规模 AI 算力基础设施
- 学术诚信与工程伦理（1 学分，强制）
热门选修（分四大方向）
1. 大模型 & NLP 方向
现代深度学习、自然语言处理、强化学习理论、生成式 AI 智能体
2. 视觉 & 机器人方向
3. 大数据与算力
4. 交叉应用
人机交互、物联网 AI、AI 与大数据实践开发实训
四、官方申请录取要求
1. 学历背景（硬性门槛）
- 优先录取：计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、统计等理工科本科
- 跨专业特例：非理工本科，必须具备 3 年及以上全职 IT / 算法 / 软件开发相关工作经验才会审核，无相关工作基本不录取
2. 能力隐性要求（录取关键）
- 必须掌握 Python 编程；熟悉线性代数、概率论、微积分
- 加分项：机器学习项目、大模型 / Agent 开发、机器人竞赛、计算机相关实习
3. 语言要求（最低线）
雅思学术 6.0（无小分）；托福 iBT 80；多邻国 105
4. 申请材料
本科成绩单、毕业证、语言成绩、个人陈述 PS、2 封推荐信、简历 CV；热门轮次少量申请者会收到技术面试（Python、机器学习基础）
5. 26Fall 申请时间节点
- 首轮：2026.01.15 截止
- 第二轮：2026.04.30 截止
建议早申，首届名额少，第二轮剩余席位紧张
五、录取难度参考（26 届真实区间）
- 985 计算机 / 电子：均分 78+，雅思 6.5，有算法项目基本稳录
- 211 计算机 / 自动化：均分 82+，相关实习 / 竞赛，雅思 6.5 优势大
- 双非计算机 / 软件工程：均分 85+，一段算法 / 大模型项目，雅思 6.5 起
- 纯文科 / 商科无 IT 工作经验：基本无录取案例
六、就业去向（智能体赛道独有优势）
1. 核心技术岗（占毕业生 65%）
- 算法工程师：LLM 智能体开发、多智能体系统、强化学习、AIGC 应用研发
- 机器人算法、嵌入式 AI 工程师、计算机视觉工程师
- 大模型平台研发、Agent 框架开发（适配大厂 AI Lab、科创 AI 公司）
2. 金融科技 / 互联网大厂（大湾区 + 香港）
腾讯、字节、阿里、华为、商汤、百度、港资券商、数字银行
岗位：AI 系统架构、量化智能代理、风控 AI、数据科学家
3. AI 产品 / 解决方案（20%）
AI 产品经理、智能系统解决方案顾问、智慧城市 AI 研发（香港政府科创、机场、地产智能系统项目）
4. 深造读博（10%，论文路径学生为主）
对接港理工计算机 PhD、港中文、城大 AI 博士，方向：多智能体、大模型、机器人、可信 AI
薪资参考
香港应届生技术岗年薪 36–55 万港币；内地一线算法岗起薪 25–40 万人民币；3 年工作普遍 50w+
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