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最近，香港理工大学人文学院官网更新了一则消息。
Master of Arts in Translating and Interpreting（翻译及口译文学硕士）
项目页面已经明确标注：
“The programme will cease to admit students in 2027/28.”
也就是说，
该项目将在2027/28学年起停止招生。
消息出来后，
不少同学反应都是：
“翻译专业不香了吗？”
“AI是不是把翻译专业干没了？”
但如果仔细研究港理工近两年的专业布局，
会发现事情其实没有那么简单。
因为学校并没有放弃翻译领域。
恰恰相反，
它正在给翻译专业装上新的“引擎”。
一个专业停招，另一个专业已经悄悄上线
事实上，
早在26Fall申请季，
港理工就已经推出了一个全新的硕士项目：
Master of Arts in Translation and Language Technology
（翻译与语言技术文学硕士）
从名称就能发现变化。
以前是：
📖 翻译及口译
如今变成：
💻 翻译 + 语言技术
看似只多了几个字，
背后却代表着培养逻辑的调整。
学校关注的重点，
已经不再只是培养传统意义上的翻译人才。
而是在思考：
未来的翻译工作者，应该如何与技术共存？
从课程设置，就能看出方向变了
如果把两个项目放在一起比较，
变化其实非常明显。
新项目中出现了不少过去翻译专业很少见的课程：
✅ AI时代的翻译
✅ 语言专业人士的AI素养
✅ 数字环境下的口译
✅ 人机协同工作流
✅ 机器翻译系统与译后编辑
✅ 面向创新传播的生成式AI
看到这些课程，
很多同学可能会有一个直观感受：
这已经不是传统意义上的翻译专业了。
或者更准确地说：
它依然是翻译专业，但培养目标已经升级。
AI没有消灭翻译，而是在重塑翻译
过去提到翻译专业，
大家想到的通常是：
-
双语能力
-
笔译技巧
-
口译训练
-
专业术语转换
-
跨文化沟通
这些能力今天依然重要。
但问题在于，
翻译行业的工作方式已经发生了变化。
十年前，
很多翻译工作完全依赖人工完成。
而今天，
越来越多企业已经开始使用：
-
机器翻译
-
AI翻译平台
-
自动字幕生成
-
本地化工具
-
大语言模型
作为工作流程的一部分。
这意味着，
市场需要的不再只是“会翻译的人”。
而是：
既懂语言，又懂技术的人。
未来翻译岗位正在发生什么变化？
以跨国企业为例。
很多语言服务岗位如今不仅要求：
✔ 翻译能力
还会关注：
✔ CAT工具使用能力
✔ AI辅助翻译能力
✔ 译后编辑能力
✔ 本地化项目管理能力
✔ 多语言内容运营能力
换句话说，
未来很多工作并不是和AI竞争。
而是利用AI提升效率。
真正被需要的人，
往往是能够管理整个语言工作流的人。
港理工这次调整，其实很符合市场趋势
如果从行业发展角度来看，
港理工的动作并不令人意外。
近年来，
全球不少高校都在调整语言类项目。
传统语言学、
翻译学、
口译学课程，
开始逐渐加入：
🤖 人工智能
📊 数据分析
🌐 数字传播
💻 语言技术
等内容。
原因很简单。
高校培养的人才，
最终还是要走向就业市场。
而市场需要什么，
课程体系就会向什么方向靠近。
翻译专业未来会消失吗？
这是很多同学最关心的问题。
答案其实是否定的。
AI能够解决的是：
“语言转换”。
但翻译真正核心的部分，
从来不仅仅是语言本身。
例如：
-
文化理解
-
商务沟通
-
法律语境
-
国际传播
-
创意表达
这些领域，
依然需要人的判断和专业知识。
因此未来消失的，
可能不是翻译职业。
而是单纯依靠文字转换的工作模式。
对准备申请翻译专业的同学意味着什么？
如果你未来希望申请：
📚 翻译学
🗣 口译学
🌏 国际传播
📖 应用语言学
💼 商务翻译
等方向，
有一个趋势值得关注：
未来院校越来越重视技术能力。
除了语言基础之外，
同学们也可以尝试接触：
-
AI翻译工具
-
CAT软件
-
本地化平台
-
数字内容制作
-
多语言传播项目
这些经历，
未来都可能成为申请中的加分项。
从停招看趋势，比看停招本身更重要
每年都会有专业停招、
改名或者升级。
但真正值得关注的，
往往不是“哪个专业消失了”。
而是：
学校为什么这样调整。
港理工此次停止招收翻译及口译文学硕士，
并同步发展翻译与语言技术硕士，
或许释放了一个非常明确的信号：
未来语言服务行业的发展方向，
正在从“翻译能力”走向“翻译能力+技术能力”。
这不仅是港理工的变化，
也可能是整个翻译教育领域正在发生的转型。
写在最后
从传统翻译到语言技术，
从人工翻译到人机协同，
变化正在发生。
香港理工大学这次专业调整，
某种程度上并不是一次简单的停招。
更像是一次关于未来人才培养模式的更新。
对于准备申请语言类专业的同学来说，
也许真正需要思考的问题已经不是：
“AI会不会取代翻译？”
而是：
在AI时代，什么样的翻译人才更具竞争力？
答案或许已经写在港理工新专业的课程设置里了。
