专业中文名 哲学、逻辑与人工智能硕士
专业英文名 Philosophy, Logic, and Artificial Intelligence MASc
录取要求 至少持有英国2.1荣誉学士学位（或同等水平的国际学历）。其他要求：数学A-level成绩（或同等水平）达到A级或以上。（本科阶段修读过相关数学课程亦可满足此要求。）申请材料中应包含证明材料，以证明申请人具备相应的数学技能和计算思维能力。语言要求 雅思总分8.0，单项不低于8.0
课程概述 这门全新的硕士课程从逻辑学和人工智能的角度探讨推理的概念及其哲学基础。学生将学习一系列严谨的模块，这些模块旨在激发学生的高级哲学和批判性思维，同时培养其深厚的技术理解力。学生毕业后将掌握一系列可迁移的技能，足以胜任科技领域的各种工作。本课程适合拥有其他学科本科学位的学生，但要求申请者具备逻辑数学和哲学方面的能力。
我们新开设的哲学、逻辑和人工智能硕士课程，从逻辑和人工智能的角度探讨推理及其哲学基础。
逻辑学是一门探究论证的学科，它从思考一个推理严密、滴水不漏的论证这一概念入手。由于哲学的核心在于提出和评估论证，逻辑学一直是哲学的核心领域，既是哲学家们汲取灵感的源泉，也是他们深入研究的对象。
为了系统化逻辑中的关键思想，我们需要转向更正式的表达方式，并采用数学和计算机科学的工具。这些工具也催生了人工智能领域的各种技术，为我们提供了一种潜在的学习模型和非严密推理方法。
本课程面向哪些人群
哲学、逻辑和人工智能硕士课程非常适合那些想要批判性地探讨推理、表征、学习和智能基础的学生。
攻读应用科学硕士课程的学生来自不同的学术背景。有些学生可能获得了哲学单科荣誉学位；有些学生获得了哲学与计算机科学的双学位；有些学生专攻逻辑学。
课程设置
必修课程
社会变革的动力
形式认识论
意义与解释
论文
机器学习导论
选修课程
早期维特根斯坦
理由与规范性
研究研讨会：心灵哲学
现实主义与反现实主义研究研讨会
算术哲学与不完备性
悖论
中间逻辑
编程入门
计算机体系结构和操作系统
算法
类别、证明和过程
证明论语义学
人工智能与神经计算
监督式学习
统计自然语言处理
强化学习
多智能体人工智能
面向领域专业人士的机器学习
职业发展
由于本课程为新开设课程，毕业生去向信息尚未公布。然而，该硕士课程的毕业生将具备卓越的技能和专业知识，为他们从事各种职业做好准备。
近期从伦敦大学学院哲学系（以及其他专业）毕业的学生，已就职于谷歌、英国议会、英国国家医疗服务体系（NHS）和A Cast等公司。*
*由高等教育统计局 (HESA) 进行的毕业生就业情况调查，调查了 2017到2023 届英国和欧盟毕业生的去向。
就业能力
学生毕业后将掌握一系列极具就业竞争力的专业技能和通用技能。这将使他们能够胜任跨学科的行业职位或攻读研究生学位。
具体技能——毕业生将掌握人工智能相关主题，包括机器学习和推理。这类知识将使他们能够胜任科技领域的各种工作，尤其是在人工智能相关领域。
可迁移技能——毕业生将具备：（1）分析和批判性技能；（2）抽象但适用的问题解决技能，例如严谨的推理、编程和高效流程的设计，重点是理解形式化工具。
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