香港理工大学 · 数智科技理学硕士(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)-新东方前途出国

留学顾问杜玥珥

杜玥珥

亚英部咨询顾问

南京
  • 学历背景:海归研究型硕士、多语种技能
  • 擅长专业:商科,理工科,文社科
  • 录取成果:香港中文大学,新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,香港科技大学
从业年限
5-7
帮助人数
50
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      香港理工大学 · 数智科技理学硕士(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-06-22

      杜玥珥中国香港,新加坡,马来西亚研究生南京

      从业年限
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      香港理工大学 · 数智科技理学硕士(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)

      课程编号:63031 | 所属学院:计算机及数学科学学院(FCMS)

      这是港理工 2026年秋季全新开设 的硕士项目,也是 香港将数学与人工智能深度融合 的授课型硕士,由2025年4月新成立的计算机及数学科学学院(FCMS)推出,隶属于 应用数学系


      一、基本信息

      项目 详情
      全称 MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology(数智科技理学硕士)
      学院 计算机及数学科学学院(FCMS)= 原计算学院 + AI与数据科学学院 + 应用数学学院 合并
      学制 全日制 1.5年 / 兼读制 3年
      学分 31学分
      学费 HK$426,000(约人民币39万)
      入学时间 2026年9月
      申请截止 主轮已于2026年4月30日截止;2月曾重开补申通道(同样4月30日截止)。当前6月,建议直接查询官网是否还有补录名额
      语言要求 雅思 6.0 / 托福 80
      项目负责人 周知教授(本科南京航空航天,博士德州农工,研究方向:科学计算与机器学习)

      二、课程结构

      🔬 必修课程(6门,夯实AI核心理论)

      课程 核心内容
      深度学习与生成式AI 神经网络原理、Transformer架构、扩散模型
      强化学习理论 MDP框架、策略梯度、深度Q网络
      机器学习优化方法 凸优化、随机梯度下降、Adam算法
      数学与人工智能前沿专题 AI领域最新数学理论进展
      科学与技术中的AI实战 跨学科AI应用案例与实践

      📐 选修课程(两大方向,自由组合)

      方向一:数学与数据科学基础 方向二:AI应用与落地
      概率与随机模型 医学人工智能
      量子计算导论 金融科技与算法交易
      高维数据分析 网络安全中的AI
      数值线性代数 工业数学建模

      📝 论文选项(适合读博)

      • 可用 9学分论文 替代三门选修课
      • 要求:6门必修课GPA ≥ 3.0

      三、申请要求

      维度 要求
      学历 认可大学学士学位
      背景优先 数学、统计、计算机、信息技术、工程、物理等理工科
      跨专业 可申请,但需具备扎实数学/IT基础,或有1年以上相关工作经验
      GPA 985/211 ≥ 80分;双非 ≥ 85分(更有竞争力)
      语言 雅思6.0 / 托福80
      材料 PS(500-800字)+ 2封推荐信 + CV + 成绩单 + 获奖/实习证明(加分)
      申请费 HK$200

      四、这个项目到底适合谁?

      你的情况 匹配度 说明
      数学/统计/物理背景,想转AI ⭐⭐⭐⭐⭐ 最对口。编程门槛低于传统AI项目,用数学特长切入AI赛道
      计算机/工程背景,想夯实AI理论 ⭐⭐⭐⭐ 补齐数学地基,从"调包侠"升级为理论型工程师
      有志读AI方向博士 ⭐⭐⭐⭐⭐ 论文选项 + 数理深度,是读博的优质跳板
      纯文科/商科背景 ⭐⭐ 需证明数学/IT基础,竞争力一般

      五、就业方向

      领域 典型岗位
      金融科技 AI量化分析师、算法交易员、金融科技
      医疗健康 医疗数据科学家、医学AI研究员
      科技公司 AI算法工程师、大数据分析师
      智慧城市 数据分析师、AI产品经理
      学术科研 博士深造(论文选项直接铺路)

      就业资源:学院与微软、华为、阿里巴巴等企业有合作,提供实习与就业对接。


      六、与港理工同类AI项目对比

        数智科技(本项目) AI及大数据计算 数据科学及分析
      定位 数学×AI,理论驱动 计算机×AI,工程驱动 统计×数据,分析驱动
      编程要求 较低 较高 中等
      最适合 数理背景转AI CS背景做AI研发 统计/数学背景做数据分析
      学费 42.6万港币 约38万港币 约30万港币
      读博友好度 ⭐⭐⭐⭐⭐(有论文选项) ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐

      七、关键提醒(当前2026年6月视角)

      1. 主轮已截止(4月30日),但2月曾重开补申。建议立刻去港理工官网查是否还有补录名额——热门新专业偶尔会有少量释放。
      2. 新专业首年录取相对友好,但2027Fall竞争大概率上升。
      3. 奖学金:均分85+、有科研成果者可申请港理工研究生奖学金(覆盖部分学费+生活费)。
      4. 项目负责人周知教授的研究方向偏科学计算与数值方法,如果你对PDE、数值优化感兴趣,这是加分项。

      总预算(1.5年):学费42.6万 + 生活费约12-15万 ≈ 55-58万港币(约51-54万人民币)

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