来到西交利物浦人工智能相关专业的个学期正式收官,在校内系统导出完整成绩单的时候,心里五味杂陈,想记录下这段真实的学习经历,给同样选择工科 AI 方向的同学做一份客观参考。
一、课程体系初体验:软硬结合的工科培养逻辑
和很多只侧重软件编程的 AI 相关专业不同,西浦大一的课程设置兼顾硬件底层、编程能力与 AI 基础认知,整个学期的课程可以分成三类:
- 底层编程类:C/C++ 程序设计、AI 应用设计两门课程占比较高学分。C/C++ 偏向底层逻辑训练,是后续接触高性能算法、嵌入式智能设备的基础;AI 应用设计更偏向落地思维,课堂会拆解各类智能工具的设计思路,不用上手搭建复杂模型,侧重理解产品逻辑。
- 电子工科基础:电路 I、数字电子学 I 是工科生的必经关卡。这两门课程搭建电子硬件底层认知,也是后续智能硬件、机器人相关学习的前置铺垫,纯软件思维的同学刚接触很容易水土不服。
- 数学与 AI 通识:工程数学 I 是整个专业的核心地基,微积分内容会贯穿未来机器学习、数据建模全部课程;人工智能基础与伦理跳出技术本身,会探讨数据使用规范、智能技术带来的社会议题,搭配中西文化比较通识课,平衡理工科单一的学习视角。
整套课程能明显感受到学校的培养思路:不直接上手高阶 AI 模型,先用一年时间补齐工科软硬件、数学底层能力,循序渐进搭建知识框架,适合零基础想要系统学习智能技术的同学。
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