2. 项目定位
2026 年全新开设授课型硕士，核心解决行业痛点：技术人才不懂临床、医护不懂 AI 落地，分两条差异化培养路径，同时接收计算机 / 工科生与医学 / 生物医药 / 公卫背景学生，培养医疗 AI 复合型落地人才。
3. 学制与入学
- 全日制：标准12 个月，最长可延至 24 个月
- 非全日制：2 年，仅限新加坡本地在职人士
- 入学季：每年8 月秋季入学（无 1 月春季）
4. 学分、学费与申请费
- 总学分：30 AU
- 2026 Fall 学费：60,000 新币（不含消费税），折合人民币约 31 万
- 申请费：50 新币
5. 项目核心特色
- 双轨分班教学，因材施教，不用强行补大量零基础课程；
- 临床医院真实数据集、医院 AI 落地案例教学；
- 强制 Capstone 临床落地项目，对接医院、医疗科技企业；
- 覆盖医疗影像 AI、基因组 AI、临床决策、医疗大数据、AI 伦理监管全方向；
- 无强制 GRE/GMAT，应届生、在职医护 / 算法工程师均可申请；
- 可堆叠学分：先读 Graduate Certificate/FlexiMasters，学分可转入完整硕士学位。
二、两大细分路径（二选一）
总学分结构统一：核心必修课 11AU + 基础补修 4AU + 方向高阶选修课 9AU + 顶点项目 6AU = 30AU
路径 1：Clinician Pathway 临床应用 AI 路径（医护 / 生物医药 / 公卫背景）
适配人群：临床医生、护士、预防医学、生物医学、药学、公共卫生、生命科学本科生 / 从业者
- 核心必修课（11AU，全员共修）医疗 AI 基础、医疗 AI 治理与法规、AI 患者安全、医疗大数据基础、机器学习医学应用
- 补修模块：数据科学基础（4AU）Python 编程、统计建模、数据库、基础机器学习，补齐算法与代码能力，不用深挖底层开发
- 高阶选修：应用医疗 AI（9AU）临床决策支持系统、人群健康 AI、数字诊疗、医疗物联网、卫生经济学与 AI 转化
- Capstone 项目：偏临床落地、AI 产品评估、医疗政策分析，可与医院科室合作
路径 2：Engineer Pathway 医疗 AI 工程路径（计算机 / 数据 / 工科背景）
适配人群：计算机、软件工程、数据科学、电子信息、自动化、生物医学工程、统计数学学生
- 核心必修课（11AU，与临床路径完全相同）
- 补修模块：医学基础（4AU）人体解剖、生理系统、临床诊疗流程、常见疾病机制、医院系统架构，补齐临床行业认知
- 高阶选修：高级医疗 AI 开发（9AU）医学影像深度学习、多模态医疗大模型、医疗 NLP、基因组生物信息 AI、可穿戴医疗算法开发
- Capstone 项目：偏算法模型开发、影像识别、多模态医疗模型、医疗大数据管线搭建
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