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    香港理工大学—商业人工智能博士（DBAI, Doctor of Business Artificial Intelligence）

    发布者：
    孙林林
    分类：
    专业介绍
    2026-06-18
    57
    浏览

    香港理工大学—商业人工智能博士（DBAI, Doctor of Business Artificial Intelligence）

    香港理工大学商学院开设的DBAI是亚洲将AI、商业智能（BI）、生成式AI与高阶商业管理融合的专业博士学位（Professional Doctorate），不同于传统PhD偏重学术理论研究，DBAI强调AI技术在真实商业场景中的落地应用与数字化转型领导力培养。

    项目基本概况

    • 学制：混合制，全日制（Full-time）2年，兼读制（Part-time）3年；通常周末或集中授课，非全适合在职高管。
    • 入学时间：每年1月（春季）为主，偶有特别安排。
    • 学分要求：毕业需修满52学分——含9门授课科目（25学分）+ 2次住宿研讨工作坊（3学分）+ 应用型博士论文（24学分）。
    • 学费：2026/27学年为HK$1,122,000～1,178,100（全额，分学期缴纳），选修海外高管课程（IMD/LSE合作模块）另计差旅。
    • 认证：获AACSB及EQUIS双重认证，学位可办教育部留服认证；完成课程作业+论文开题后可申请中途退出获MSc in Management Research Studies作为中间学位。

    课程与论文结构

    • 授课模块：涵盖AI与机器学习基础、商业智能与数据分析、生成式AI与提示工程（Prompt Engineering）、数字化战略与变革管理、商业伦理与AI治理等，辅以定性/定量研究方法与学术诚信模块。
    • 住宿工作坊（Residential）：分别设于项目初期（迎新衔接）与论文阶段前（论文计划指导），强化师生互动与同行网络。
    • 博士论文：占24学分（约全日制第2年起），要求针对企业真实的AI应用或数字化转型问题做应用型研究，不要求纯理论贡献。

    申请要求

    • 学历：认可院校的硕士学位，商科、计算机、数据科学、统计、数学、工程、经济学等相关背景优先。
    • 工作经验：至少5年高级管理岗位（Senior Management）实质经验；AI/数据科学领域资深从业者若仅有学士学位+专业资质+突出履历，可个案审议。
    • 语言：若本科/硕士非全英文授课，需雅思≥6.0或托福iBT≥80。
    • 流程：需提交简历、学历证明（附英文翻译）、雇主证明工作经历、个人陈述；入围者参加面试。每届约招20–25人，建议尽早申请。

    适合人群与出路

    主要面向企业C-Level/总监级管理者、科技公司AI产品负责人、咨询合伙人及创业者，意在培养"懂AI的商业人士。毕业后多回原岗推动企业数字化，或进入大型机构担任CDO/CIO/AI战略顾问；非学术导向，不适合以高校教职为目标的申请者。
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          孙林林 孙林林 欧亚部留学咨询顾问 进入顾问主页>

          学历背景：海归硕士 录取力：新加坡管理大学,UKM,香港中文大学,香港浸会大学 客户评价：专业度高

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          香港理工大学商学院开设的DBAI是亚洲将AI、商业智能（BI）、生成式AI与高阶商业管理融合的专业博士学位（Professional Doctorate），不同于传统PhD偏重学术理论研究，DBAI强调AI技术在真实商业场景中的落地应用与数字化转型领导力培养。

          项目基本概况

          • 学制：混合制，全日制（Full-time）2年，兼读制（Part-time）3年；通常周末或集中授课，非全适合在职高管。
          • 入学时间：每年1月（春季）为主，偶有特别安排。
          • 学分要求：毕业需修满52学分——含9门授课科目（25学分）+ 2次住宿研讨工作坊（3学分）+ 应用型博士论文（24学分）。
          • 学费：2026/27学年为HK$1,122,000～1,178,100（全额，分学期缴纳），选修海外高管课程（IMD/LSE合作模块）另计差旅。
          • 认证：获AACSB及EQUIS双重认证，学位可办教育部留服认证；完成课程作业+论文开题后可申请中途退出获MSc in Management Research Studies作为中间学位。

          课程与论文结构

          • 授课模块：涵盖AI与机器学习基础、商业智能与数据分析、生成式AI与提示工程（Prompt Engineering）、数字化战略与变革管理、商业伦理与AI治理等，辅以定性/定量研究方法与学术诚信模块。
          • 住宿工作坊（Residential）：分别设于项目初期（迎新衔接）与论文阶段前（论文计划指导），强化师生互动与同行网络。
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