全美大学与雇主协会（NACE）发布权wei《2026年就业报告》，精准披露 2026 届毕业生真实就业情况及美国本土企业用人偏好。
1. 2026年就业总体情况
NACE 数据显示，对比 2025 届毕业生，2026届全美企业应届生招聘涨幅1.6%，招聘规模近乎持平。上一次出现同款低迷招聘预期还是2021年，疫qing后就业低谷。
虽然这一增幅低于往年水平，但依然保持正增长趋势。不过全职岗位招聘量同比下降了16%，而每个职位的平均申请人数却增加了26%。这意味着，毕业生求职难度显著上升。
不过，从美国企业的角度出发，45%的雇主认为2026届毕业生的整体就业市场为“尚可”。
上次最大群体的雇主将就业市场评为“尚可”是在2021年，当时有52%的雇主认为，且整体招聘预测也保持平。
疫qing前，近四分之三的全职岗位招聘活动都是在秋季完成的，剩余部分则在春季完成。但现在，春季进行的招聘比例正逐渐上升，比例为 37%，实习生则为 27%。
这一数据反映出校招节奏变化，雇主方面存在一定程度的不确定性。
2. 技能 + 实操=就业硬门槛
在当前就业环境下，美国公司重视他们招聘的候选人的实践经验。近70%的雇主表示正在采用技能本位招聘模式，这一比例较去年持续增长。
几乎所有受访者都提到美国本土的实习是有价值的，而略多于四分之三的人认为实习工作有价值。
雇主筛选候选人时考量的因素占比：
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所学专业95.50%
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拥有本行业相关实习经历86.60%
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行业相关工作经验82.10%
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担任过领导职务82.10%
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有在本机构实习的经历79.10%
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参与过课外活动73.10%
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展现出相关能力素养67.20%
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有志愿服务经历44.80%
报告贴心提示，美国公司建议学生为面试做准备时，展示技能的zui佳方式是计划分享他们运用技能解决问题的实例和情境。
此外，学生在大学期间进行体验式学习和/或工作的也很重要，可以有效将他们的大学课程和课外活动与职业技能联系起来。
在美国雇主眼中，简历上zui具价值的体验式学习经历项目：美国本土实习（U.S. based internships）和 Co-ops（校企合作项目）。
3.入门级工作对 AI 技能翻倍
AI 正日益成为初入职场人才的一项期待，它正在塑造劳动力市场和入门级工作。调查报告的三项结果论证了这一点：
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目前，根据参与调查的雇主反馈，超过三分之一的入门级工作需要 AI 技能，这几乎是2025年秋季的三倍。
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现在，AI 技能在职位描述中的出现频率比六个月前更高。
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此外，28%的雇主表示他们正在寻找能够运用 AI 进行工作的早期职业人才，而近60%的雇主表示他们正在给实习生分配使用 AI 工具和技能的项目。
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那么，AI到底能不能取代人类工作？
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先说结论：超过一半的雇主表示 AI 并未减少入门级员工的工作任务，而只有超过四分之一的人说 AI 减少了这些任务的需求。
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此外，在目前正在招聘能够使用 AI 的候选人的雇主中，他们寻求的技能使员工能够用 AI 来辅助而非取代人类工作。
可以说，AI 主要是重塑而非取代早期职业人才及成功所需的技能。
前段时间，黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼演讲说到"你不会被AI取代，你会被使用AI的人取代"，也突出了这一点。
从NACE《2026年就业报告》来看，留美就业从 “拼名校学历”→拼实操 + 技能 + 本土实习，全方位发展。
AI 能力成为全行业通用标配，不分文理。选校选专业锚定 STEM + 交叉化，在招聘收紧大环境下，依托 36 个月 OPT 政策对冲就业风险，zui大化留美落地概率。
此外，实习筹备需从本科大一、硕士研一提前布局。在逐年收紧的就业环境下，留学生需要采取更精准规划及策略。
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