帝国理工学院-数学专业上什么课程?-新东方前途出国

留学顾问邓诗羽

邓诗羽

英高本留学咨询主管

厦门
  • 擅长方案:高考留学双保险,高端申请
  • 擅长专业:艺术类,工科,医学
  • 录取成果:伦敦大学学院,伦敦艺术大学
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      帝国理工学院-数学专业上什么课程?

      • 本科
      • 专业介绍
      2026-06-14

      邓诗羽英国,美国,澳大利亚,加拿大中学,本科厦门

      从业年限
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      帝国理工学院
      数学专业

      课程概述

      本课程旨在以培养批判性思维和智力的方式,向您介绍各种数学思想。

      你将接触到一些概念,这些概念既是 A-level 概念的直接延续,也向你介绍一些新的思维方式。

      你的学习将涵盖数学的关键领域,例如代数、分析、概率和统计。你还将探索诸如论证的逻辑结构、数学对象的正确定义、复杂数学模型的设计以及计算的合理性等主题。

      本课程将使您能够广泛了解数学理论及其应用,同时为您提供机会,加深您在最感兴趣的数学领域的知识。

      您可以从 50 多个专业模块中进行选择,其中许多模块与我们的前沿研究相关,并由各自领域的杰出专业人士领导。

      作为数学专业的毕业生,你将拥有雇主高度重视的一系列逻辑和分析技能,使你能够在商业、政府和教育领域寻求发展机会。

      头一年,你将学习以下核心模块。

       

      核心模块

       

      大学数学导论

       

      分析 1

       

      线性代数与群论

       

      微积分及其应用

       

      概率与统计

       

      计算导论

       

      应用数学导论

       

      个人研究项目
      第二年,你将学习五个核心模块。

       

      您还将选择四个选修模块。

       

      选修模块可能是后续学年模块的先修课程。在您做出选择之前,我们会告知您这些依赖关系。

       

       

       

      核心模块

       

      线性代数和数值分析

       

      分析 2

       

      多元微积分和微分方程

       

      小组研究项目

       

      I-Explore模块
      到了第三年,你将可以选择大量的选修模块来学习你最感兴趣的领域。

       

      您至少需要选择七门选修模块。此外,根据您获得的ECTS学分,您还可以选择一到两门额外的模块。这些模块可以包括二年级开设的模块,以及最多一门其他院系开设的模块。

       

      以下列表仅列出部分可选模块,并非实际开设的模块。即使不同年份或不同级别开设同一模块,您也只能选修一次。

       

      可选模块

       

      偏微分方程高级专题

       

      代数3

       

      代数组合学

       

      代数数论

       

      代数拓扑

       

      应用复分析

       

      应用概率

       

      渐近方法

       

      分岔理论

       

      计算线性代数

       

      计算偏微分方程

       

      消费者信贷风险建模

       

      动力系统

       

      游戏与学习的动态

       

      有限元:数值分析与实现

       

      流体动力学 1

       

      流体动力学 2

       

      函数空间及其应用

       

      函数分析

       

      伽罗瓦理论

       

      几何复分析

       

      群体表示理论

       

      群论

       

      地球物理流体动力学导论

       

      马尔可夫过程

       

      数学生物学

       

      数学金融:期权定价导论

       

      数理逻辑

       

      商业与经济数学

       

      数学研究项目

       

      数据科学方法

       

      数论

       

      常微分方程的数值解

       

      概率论

       

      量子力学 1

       

      量子力学2

       

      狭义相对论与电磁学

       

      应用统计推断

       

      统计理论

       

      随机模拟

       

      生存模型

       

      张量微积分和广义相对论

       

      时间序列分析

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