数字媒体、数据与社会
课程设置
你将修读三个必修模块以及一篇论文,另外还有三个可选模块可供选择。
semester one
模块
必修模块 学分
大数据与社会:基础、政策与治理
计算社会科学方法导论
选修模块 学分
战略传播基础
实践中的战略传播:专业视角
屏幕文化
媒体与文化变迁
媒体与政治:理论与案例
数据科学导论
社会调查分析
应用数据管理与清洗
项目详情及所列模块仅供参考,可能有所调整。
第二学期
模块
必修模块 学分
大数据与社会:算法与平台
选修模块 学分
数字媒体中的影响策略
品牌策略与传播
人工智能与传播
数字媒体受众
数据可视化
屏幕产业
全球新闻与政治
文化与日常生活可视化
视觉文化:机构、展览与干预
媒体与政治:经济与社会
计算社会科学
最终项目
课程模块
必修课程课程 学分
论文
职业发展与就业能力
媒体、数据与社会硕士课程旨在培养学生具备批判性技能,以理解和质疑数字数据的使用,并介绍数据驱动方法(如机器学习)的技术基础。这种批判性与技术性技能及经验的结合,将使学生在商业、媒体、政策和学术领域中胜任多种角色。
希望继续深造的毕业生将获得一个支持性强、富有培育性的研究环境,为他们开展博士级别的科研活动做好充分准备。
数据分析、数字新闻和数据可视化在以下领域存在机遇:
研发公关
市场营销与广告
咨询
出版
该课程还为学生提供了坚实的基础,使其能够进一步进入博士阶段的研究工作,并获得传播与媒体系同事的支持与指导。
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