澳门科技大学创新工程学院于2026/2027学年秋季新设人工智能硕士学位课程（Master of Science in Artificial Intelligence, MAI）。该课程即日起至2026年7月6日接受网上申请，名额有限，额满即止。
一、课程背景与学科实力
人工智能已成为全球科技竞争的关键驱动力，在产业升级、智慧城市建设等领域发挥着重要作用。澳门科技大学依托多年的学科积累，正式推出人工智能硕士课程，旨在培养具备深度学习、智能感知、智能系统及大模型技术等核心能力的高层次专业人才。
创新工程学院的前身之一是澳科大建校之初设立的资讯科技学院，拥有二十余年的办学历史。2022年3月，大学整合计算机科学与工程、工程科学、材料科学与工程、环境科学与工程等系所，组建了创新工程学院，构建了以人工智能与先进工程技术为核心的跨学科教学与科研平台。根据US News 2025世界大学学科排行榜，澳科大人工智能学科位列全球第88位，展现了学院在AI教育与科研方面的实力。
二、学习资源与科研设施
为支持学生的科研与学习，学院配备了多类聚焦计算机与信息领域的专用教学设备及设施，覆盖硬件、软件、网络、信号处理等核心方向，包括教学实验室、科研实验室、澳科大康泽创新科技中心以及图书馆专业馆藏等。
人工智能硕士课程所在的计算机科学与工程学院下设医疗机器人创新研究中心和新一代人工智能（AI）超算中心。其中，超算中心配备多个高性能服务器，能够满足高强度的人工智能运算及科研需求，为学生开展前沿课题研究提供了有力的硬件支撑。
三、培养目标
本课程旨在帮助学生构建完整的人工智能知识体系，使其不仅掌握机器学习等核心内容，更能理解各子领域之间的内在关联与协同应用。课程致力于培养具备全局视野和解决复杂问题能力的复合型专业人才，毕业生可胜任市场上的人工智能工程师、算法科学家、产品经理（AI方向）等多元化岗位。
四、就业方向
本课程毕业生的职业前景较为广阔，可发展的领域包括但不限于：
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科技与互联网行业：从事AI算法研发、智能系统开发、数据分析等岗位。
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金融服务业：运用AI技术进行风险控制、量化交易、智能投顾等。
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医疗健康领域：参与医学影像分析、智能诊断系统开发、健康数据管理等。
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智慧城市与公共服务：承担城市数据平台建设、智能交通管理、公共安全预警等工作。
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学术与研究机构：继续攻读博士学位，或进入科研院所从事AI基础研究。
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自主创业：依托AI技术成果，创办科技型初创企业。
五、申请要求
六、报名时间
即日起至2026年7月6日18:00（北京时间），名额有限，额满即止。建议有意向的申请者尽早准备材料并提交申请。
该硕士课程的增设，为希望在人工智能领域系统深造的学生提供了一个新的选择。依托澳科大在AI学科的国际排名、先进的超算中心以及与产业紧密结合的培养方向，毕业生在科技、金融、医疗、智慧城市等多个行业均有较为清晰的职业发展路径。建议符合条件的同学把握报名窗口，及时提交申请材料
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