一、项目概况：计算机学院与生物系联合开设的STEM项目
卡耐基梅隆大学计算生物学硕士（Master of Science in Computational Biology, MSCB）由计算机学院与生物科学系联合开设，是融合计算机科学、生物学、统计学与机器学习的STEM认证项目。项目学制为1.5-2年（3-4个学期），需修满144-153学分，每年招生约30-40人，国际学生占比约60%。课程以“计算技术+生物医学问题”为核心，培养适配生物信息学、药物研发、精准医疗等领域的复合型人才。
项目依托CMU在计算机科学与机器学习领域的技术积累，结合匹兹堡大学医学中心（UPMC）的临床资源，为学生提供前沿科研与产业实践机会。
二、课程设置：基础、广度与深度的三维培养
课程体系以“基础课程+广度课程+深度选修+实践模块”为框架，兼顾理论学习与技术应用：
- 基础课程（60-69学分，第1年完成）：
- 计算技术：科学家编程基础、算法与高级数据结构、科学家机器学习，掌握生物数据处理的核心技术；
- 生物基础：应用细胞与分子生物学、高级定量遗传分析，构建生命科学的核心知识体系；
- 专业问题：计算生物学专业问题研讨，了解领域前沿挑战与解决方案。
- 广度课程（36学分，第2年完成）：
- 基因组学、生物建模与仿真计算方法、生物研究自动化（机器人与机器学习），拓宽生物医学数据应用的视野。
- 深度选修（48学分，全阶段可选）：
可根据兴趣选择生物信息学、系统生物学、医学影像分析等方向的课程，如计算基因组学、生物网络建模、医学影像深度学习。
- 实践模块：
- 实习：第1年后可申请校外实习，参与Illumina、辉瑞等企业的基因测序或药物开发项目，实习课程可获3学分；
- 研究：参与教授课题组的研究项目，如癌症基因组数据分析、蛋白质结构预测，部分学生成果可发表于《Nature》《Cell》子刊。
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三、申请要求：跨学科背景与实践潜力
项目采用综合评估体系，录取偏好“具备数理基础、生物背景或编程技能”的申请者，核心要求如下：
- 学术背景：
本科及以上学位，无特定专业限制，数学、生物、计算机、统计等背景均可申请；需具备一定的数学基础（线性代数、概率论）、生物基础（细胞与分子生物学）或编程基础（Python/R）；GPA建议3.0/4.0及以上，部分申请者可凭科研经历弥补GPA不足。
- 语言成绩：
托福总分≥84（口语≥18分），90%录取学生口语≥20分、总分≥96分；雅思总分≥6.5（口语≥6.0）；接受多邻国成绩。
- 标准化考试：
GRE为可选提交，建议Quantitative≥160分，总分316+可提升竞争力。
- 科研与实践经历：
参与生物信息学、基因组学等领域的科研项目（如基因序列分析、生物网络建模），担任核心成员并产出成果；生物科技企业实习（如基因测序公司、AI药物研发部）累计≥300小时为加分项；发表SCI/SSCI论文或参与Kaggle生物数据竞赛TOP 20%经历可提升竞争力。
- 申请材料：
- 目的陈述（1-2页）：阐述申请动机、研究经历与职业规划，说明项目匹配度；
- 三封推荐信：来自教授或科研导师，重点评价学术能力、实践技能与跨学科协作能力；
- 简历：突出科研项目、实习经历、技能证书（如Python、R语言、生物信息学工具）；
- 成绩单：需提供本科完整成绩单，部分学生需通过WES认证。
- 截止日期：每年12月13日（2026秋季入学），建议提前1-2个月提交材料。
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