BuildGuard的研究方向,与吴刘鹏飞教授的学术背景密切相关。他表示,其本科学位修读土木工程学系,其后在硕士及博士阶段转向数据科学,近年进一步把AI与区块链技术应用到建筑工程领域,希望把数据创新的技术带入传统工地,改善工程管理流程。
吴刘鹏飞教授表示,BuildGuard由数据收集至完成测试历时约一年半,研发过程中的一大挑战,是需要建立可供训练模型的大型参考数据集,同时处理跨境照片与影片的传输及储存问题。团队在岭大的支援下,与佛山、珠海及江门等地制造企业合作开展试点测试,让研究逐步走向实际应用。
该系统目前已在内地三家企业试用,并按香港检测标准运作,整体检测准确度达九成。吴刘鹏飞教授强调:“系统并非取代人手,而是填补监管人员未必能长时间驻守工场的限制。”除企业试点外,团队亦正与香港承建商及工程顾问公司保持联系,了解业界对系统流程、成本及可信度的实际需求。相关技术亦正申请专利。
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