岭南大学“岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士”课程涵盖人工智能、电脑科学,及数学与统计学等,课程强调跨学科“文理融合”,把数据科学应用延伸至科学、社会科学、人文及商业等不同领域。
课程要求学生修毕指定120学分,并透过核心科目、专题研习及跨领域学习,训练学生掌握数据科学原理与实务,熟悉由数据收集、分析到展示的完整流程,培养AI与数据分析能力及思维框架,以应对多领域复杂问题,提出创新方案,推动社会可持续发展。
定期邀请业界专才到校分享
课程同时融入博雅教育元素,加强学生的沟通技巧,培养其慎思明辨与以创新思维解难的能力,以装备学生迎接不同界别的新兴挑战。岭南教育机构陈斌博士数据科学课程学习资源中心会提供先进软硬件,支援学生学习新技能与新方法。
国际化与实战机会是课程的特色之一:学生可选择到全球逾50个国家或地区、超过270所合作院校,参与一学期的交流,或修读短期暑期/冬季课程,体验跨文化学习并接触国际前沿技术。高年级学生亦有机会到云端计算服务商、电子商贸等企业实习,并考取企业提供的相关证书,累积程式设计、资料收集与分析等实务经验,提升就业优势。学院鼓励学生考取相关专业认证,提升就业竞争力,亦会定期邀请业界专才到校分享,让学生掌握最新行业脉搏。
岭大数据科学理学士2024年毕业生钱锐桓现在是德勤数字分析师,曾于德勤数位化谘询部门实习。他表示,课程除助他建立扎实理论基础,同时强调学以致用,让学生把数据建模与算法应用于真实商业场景,在面对数据分析及AI相关工作时能更精准回应行业需要,提升职场竞争力。
此外,课程采小班教学,师生互动频密,教授与助教在课堂内外积极解答疑问,有助照顾不同学生需要,建立紧密师生关系,并鼓励学生主动解难,为日后处理复杂数据工程或AI项目打下稳固基础。
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