概述
社会数据分析(SDA)是指对源于人类和社会互动的大型或复杂数据进行分析,尤其侧重于社会科学数据和理论。社会数据分析领域的社会科学硕士(MSocSc)课程旨在满足本科生日益增长的需求,帮助他们掌握必要的技能和分析能力,从而能够利用现代计算建模方法和大型自然数据集,揭示人们在群体、市场和国家中的思考、决策和行为方式。该课程旨在培养行业和博士项目都高度重视的技能。
大量的社会科学数据需要结合数据科学方法、工具和技术以及社会科学理论和概念的学科知识才能获得深刻的洞察。在私营、公共和学术领域,就业市场对同时接受过数据科学训练的社会科学家有着强劲的需求。社会科学硕士(SDA方向)课程汇集了社会科学学院的计算研究专长,旨在为学生提供定量、计算和数据分析技能,并培养他们将这些技能恰当且创新地应用于社会科学问题的能力,从而为学生在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及其他知识经济领域中需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的工作做好准备。
课程费用: 港币262,500元*
(需经大学批准)
大量的社会科学数据需要结合数据科学方法、工具和技术以及社会科学理论和概念的学科知识才能获得深刻的洞察。在私营、公共和学术领域,就业市场对同时接受过数据科学训练的社会科学家有着强劲的需求。社会科学硕士(SDA方向)课程汇集了社会科学学院的计算研究专长,旨在为学生提供定量、计算和数据分析技能,并培养他们将这些技能恰当且创新地应用于社会科学问题的能力,从而为学生在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及其他知识经济领域中需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的工作做好准备。
课程费用: 港币262,500元*
(需经大学批准)
入学要求
申请人最好拥有社会科学领域(人类学、认知科学、传播学、经济学、教育学、民族学、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划或密切相关领域)的学士学位;最好具备统计学和/或形式逻辑方面的既有培训,或在编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等一个或多个技术领域拥有经验。
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