在人工智能、机器学习与数据推动商业的时代，阿尔伯塔商学院的管理分析硕士（MMA，Master of Management in Analytics）以小班、实战和强大的产业网络，为有志于数据驱动管理与决策的人才一条高效进阶之路。阿尔伯塔大学阿尔伯塔商学院提供一项前沿课程，旨在为新一代管理者和决策者提供在日益数字化的世界中取得成功所需的知识、专业技能和实践能力。无论学生是科技、商业和创新领域的资深人士，还是应届本科毕业生，MMA（管理硕士）课程都能满足学生的需求。在这个沉浸式课程中，学生将掌握人工智能、数据分析和新兴机器学习方面的专业知识，并做好准备，运用这些工具创建、领导和实施项目。
一、为什么选择阿尔伯塔大学MMA
- AI生态优势：项目源于埃德蒙顿这一蓬勃发展的AI中心，受益于阿尔伯塔大学与阿尔伯塔机器智能研究所（AMII，加拿大三大国家AI研究所之一）的科研与产业资源。
- 商学院实力：阿尔伯塔商学院获AACSB认证
- 小班与体验式学习：融合案例研讨、实践项目与协作小组，增强真实业务问题检验分析与决策能力。
- 灵活学制：路径任选——全日制12个月、全日制16个月（含实习）、非全日制24个月。
- 产业链接：有带薪实习方向可选
二、适合人群
- 获得认可院校颁发的STEM或商科专业本科，GPA最低达到3.0以上，建议达到3.5。
- 计划向数据分析、AI赋能的管理/产品/战略岗位转型，或希望提升数据驱动决策能力的从业者。
三、学制
- 全日制12个月；全日制16个月（含实习）；非全日制24个月。
- 授课方式：线下面授 ，有工签的学生也可以选择办公半读。
- MMA课程将于8月开课。学生们将首先参加为期两周的强化训练营，时间为8月10日至14日和8月17日至21日。之后，他们将参加8月24日至28日的强化课程和项目介绍会。
四、课程设置（核心课程样本） 项目需完成11门核心课与2门选修课，并以毕业设计收官：
- 核心课程
MMA 600 - 编程训练营
MMA 601 - 商业基础与战略决策
MMA 602 - 商业机器学习 I
MMA 603 - 数据可视化与商业沟通
MMA 604 - 面向业务分析师的数据库基础知识
MMA 605 - 统计分析与因果推断
MMA 606 - 商业机器学习 II
MMA 607 - 预测分析
MMA 608 - 人工智能的商业应用
MMA 609 - 负责任的人工智能与数据分析中的伦理问题
MMA 610 - 分析学毕业设计项目
五、职业与实战支持（CWIL）
CWIL团队贯穿求学全流程，提供职业规划、简历与LinkedIn优化、职场叙述与品牌构建、拓展人员脉络、心理健康与职场张力等主题工作坊。选择含实习路径的学生需另交实习
六、毕业收获及去向
- 能力矩阵：数据获取与建模、可视化与商业沟通、预测与会计推断、AI产品与决策AI治理、
- 典型岗位（示例）：数据/商业分析师、分析顾问、产品/运营分析、数据驱动的战略与增长岗位、初级数据科学/机器学习相关岗位（取决于个人背景与项目表现）。
七、申请条件与材料清单
- 本科学位：获得经认可的专上院校颁发的STEM（科学、技术、工程和数学）或商科专业的本科学位
- 成绩：最近60个学分或近2年学习GPA≥3.0（或对应的）
- 语言：需提供英语能力证明（雅思7或者托福93）。
- 材料：成绩单、在读证明、实习证明、推荐信2封；
- 审核：滚动评审、滚动评估已决定。 未见明确要求 GRE/GMAT 或工作年限。
八、申请时间节点（以当前周期为例）
- 全日制（2027年秋季入学）：
- 国际申请：2026年10月1日–2027年3月1日（已连续）
- 开学时间：8月
九、学费与财政支持
- 学费：需要学习签证的学生，学费约6万加元；
- 实习费：选择含实习路径的学生需额外缴纳4500加元；
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