香港大学 (HKU)
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人工智能、伦理与社会领域硕士:该项目隶属于文学院,侧重于人工智能技术与哲学、伦理、社会议题的交叉。对申请者的本科专业背景没有严格限制,人文社科、法学、新闻传播等非计算机背景的学生均可考虑。语言要求一般为雅思7.0(单项不低于5.5)或托福80(写作不低于25)。
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电子商务及互联网工程硕士:课程结合商科与互联网技术,编程基础内容相对温和,适合管理、会计、经济学等商科背景,或希望跨界学习信息系统应用的学生。
香港中文大学 (CUHK)
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计算机科学硕士:该项目官网说明接受非计算机科学背景的申请者,但需要具备一定的数学基础(如高等数学、线性代数、概率论)以及基本的编程能力(如C++、Java或Python)。招生时会综合考量申请者的学业成绩和相关经历,不会仅因本科专业名称而拒绝。
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信息工程硕士:涵盖网络通信、数据科学、信息安全等方向,欢迎工程、理学或其他相关背景的学生申请。项目会安排基础课程帮助学生过渡。
香港科技大学 (HKUST)
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信息技术硕士:虽然主要面向计算机或相关工程背景,但也接受数学、物理、电子工程等理工科非计算机专业的学生。申请者需要展示出编程基础和逻辑思维,通常通过先修课程或相关项目经历来证明。
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大数据科技硕士:由计算机系和数学系合办,课程中既有计算机算法也有统计建模。适合统计学、应用数学、物理、金融工程等背景的学生,不强制要求本科为计算机专业。
香港理工大学 (PolyU)
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电子计算及人工智能组合硕士:下设多个方向,其中“企业信息系统”和“数据科学”方向对非计算机背景较友好。商科、管理、金融、会计等专业的学生可以通过前置模块补全技术基础。
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区块链技术硕士:该项目接受具有信息技术背景但非纯计算机的申请者,比如金融科技、网络安全、电子商务等。也会考虑具有数学或工程学位的申请者。
香港城市大学 (CityU)
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计算机科学硕士:项目说明中写明了“拥有计算机相关学科背景者优先”,但也表示“其他具备足够技术基础或行业经验的申请者会被个别考虑”。例如,电子工程、自动化、应用数学、物理等专业的毕业生如有较强的编程能力,有机会获得录取。
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数据科学硕士:明确接受非计算机背景,但需要修读过一定量的数学(微积分、线性代数)和统计学课程,并具备任意一种编程语言(Python、R、Matlab)的使用能力。
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