AI时代，企业缺的是能理解数据，建模，解释结果，并把模型落到业务场景里的人。OECD对加拿大AI岗位的分析里提到，在AI相关职业中，Data Scientist占AI相关招聘的20%，是需求最多的AI职业之一；DS岗位中也更常出现机器学习等AI技能要求。
UBC Master of Data Science, MDS
优势：加拿大最典型的就业型DS项目之一，温哥华和奥肯那根校区都开设；课程密集，包含真实数据项目和capstone，适合想快速转入数据岗位的学生。
国际生申请要求：需要等同加拿大四年本科；要求大三大四成绩B+，76%；先修课也通常要求B+，重点看编程，统计/概率，微积分，线代等量化基础；任何本科背景都有机会，但必须补齐DS先修能力。
多伦多大学MScAC Data Science concentration
优势：多大就业型计算机硕士，Data Science是其中一个concentration；最大优势是多伦多地理位置，加上8个月企业实习，适合强背景学生冲平台。
国际生申请要求：相关本科背景，比如CS，统计，数学，工程，量化学科；最低要求最后一年B+，希望申请人有算法，数据库，操作系统，概率统计，回归等基础；英语IELTS 7.0，单项不低于6.5。
滑铁卢大学Master of Data Science and Artificial Intelligence MDSAI
优势：滑铁卢的数据科学+AI项目，强在co-op，就业导向非常明显；项目被官方定位为coursework/professional master，适合目标是数据科学，机器学习，AI产品，数据工程方向的学生。
国际生申请要求：需要DS，CS，统计，数学或相关专业荣誉本科，最低总分均分78%；需要有高年级CS或统计基础；建议具备概率，统计，线代，微积分，算法，数据库，优化等课程；英语IELTS 7.5，写作/口语7.0。
麦吉尔大学 Master of Management in Analytics MMA
优势：它是麦吉尔最接近就业型数据科学/商业分析/AI应用的硕士项目。结合analytics，AI，商业决策和实践项目；适合想走数据分析，咨询，金融数据，产品数据方向的学生。
国际生申请要求：需要等同加拿大四年本科；通常要求大三大四成绩B+，76%；先修课也通常要求B+，重点看编程，统计/概率，微积分，线代等量化基础；任何本科背景都有机会，但必须补齐DS先修能力。
西安大略大学Master of Data Analytics MDA
优势：Western的MDA很就业型，分为AI，Finance/Banking/Insurance，Generalist等方向；项目强调技术能力和职业技能结合，适合想快速就业的学生。
国际生申请要求：需要四年本科，背景最好是CS，统计或相关量化专业；最低GPA要求B，有相关背景录取会更高；先修要求很细，包括微积分，线代，概率，统计，高年级数学成熟课程，编程课。
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