欧亚留学薛老师--韩国一顶尖大学已允许学生使用AI写作业

首尔某主要私立大学的经济学教授A某最近在学生们的发表课上大吃一惊：学生们制作的PPT演示文稿质量堪比企业现场水准，连复杂的经济学模型也能被通俗易懂地讲解出来。然而惊讶之余，进入问答环节的瞬间，幻想就破灭了。他表示：“最近的学生们利用各种生成式AI，不仅PPT，连脚本都准备得天衣无缝。发表内容整体水平是提高了，但一旦进入问答环节，很多时候就会暴露出他们自己其实并没有真正理解。”

随着利用生成式AI在大学校园里成为日常，教育方式和评价体系也引发了各大学的深度思考。虽然许多大学正通过扩大面对面·口述考核等方式应对，但依然跟不上学生们使用AI的速度。

小组作业的意义也在褪色。首尔另一所主要私立大学的理工科学生B某在准备小组作业时感到了自我怀疑。因为6名学生聚在一起做作业，却反复出现大家都是在当天通过AI临时生成内容然后分享的情况。B某坦言：“本应六个人分享不同意见并进行讨论的小组作业，已经变质成了各自把AI生成的结果拼凑起来的工作。”

教授们也对这种现状心知肚明。在某国立大学讲授计算机编程入门课程的教授C某从本学期开始大幅降低了作业的分数比重。因为过去可以通过作业来评价学生的实际能力，但现在即便看到学生的成果物，也无法判断是用了AI还是学生自己做的。他表示：“以前会问很多编程语法或实现细节，现在则更倾向于问‘栈（Stack）’和‘队列（Queue）’的区别这类问题，以考察是否真正理解了概念。我还计划通过一对一口述的方式，确认学生是否真正理解了自己提交的代码。”

庆熙大学经营学系教授李京田（音）解释道：“我们必须摆脱以期中、期末考试为中心的传统评价方式，转向在课堂上随时提问并观察学生参与讨论的常态评价体系。”

也有一些课程反过来鼓励学生在完成作业的过程中积极使用AI。担任教务处处长的成均馆大学教育学系教授裴相勋（音）在布置“分析以修能考试（韩国高考）为中心的入学考试是否公正”这一中期作业时，允许学生使用AI。但要求学生将使用AI时输入的提示词（Prompt）以及修改过程一起提交。裴教授解释说：“因为现在重要的已经不只是掌握提问技巧，而是能够交叉验证多个AI、批判性地解读信息的能力。”

在评价普及的海外大学，有观点指出AI正在引发“学分通胀”。加州大学伯克利分校的研究团队对2018年至2025年间美国得克萨斯州某大型公立大学的50万份成绩数据进行分析后发现，自2023年以来，AI依赖度较高的学科中，A等级学分的比例暴增了30%。这种变化在写作、编程等易于使用AI的课程中尤为显著

薛弼川 欧亚部语培组长