🏫 香港科技大学 (HKUST)
大数据技术理学硕士 (MSc in Big Data Technology)
特色: 由工学院计算机系和理学院数学系合办,非常硬核。课程涵盖了大数据的基础架构、数据整合、存储、计算系统以及安全性等底层技术,适合计算机、数学等理工科背景的同学。
学制与学费: 全日制1年,2026年秋季入学的学费为33万港币。
资讯科技理学硕士 (MSc in Information Technology)
特色: 课程方向较广,毕业生很多从事数据分析师、数据工程师等岗位。
学制与学费: 全日制1年,学费为30万港币。
🏫 香港中文大学(深圳)
注:该校位于深圳,但毕业生获发香港中文大学学位证书,享受留学生待遇,且与大湾区企业(如腾讯、华为)合作紧密。
数据科学理学硕士 (MSc in Data Science)
特色: 由数据科学学院与经管学院共同开设,不仅学习大数据处理技术,还能接触到商业应用,毕业前需参与实际研究课题。
学制: 2年。
统计学理学硕士 (MSc in Statistics)
特色: 专注于统计学与人工智能、大数据分析的深度融合,课程涵盖贝叶斯统计、机器学习等,适合想在数据建模和智能决策领域发展的同学。
学制与学费: 2年,学费为28.8万人民币。
🏫 香港理工大学 (PolyU)
人工智能及大数据计算理学硕士 (MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing)
特色: 课程非常注重底层开发和实践,强调对 Hadoop/Spark、NVIDIA DGX 超算资源的实际应用,学生需要完成高强度的编程作业。
学制: 通常为1年(具体以官网最新简章为准)。
🏫 香港浸会大学 (HKBU)
数据分析和人工智能理学硕士 (MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence)
特色: 整合了数据分析与AI技术,覆盖金融风控、医疗数据分析等模块,特别注重生成式AI和自然语言处理(NLP)的实际应用。
学制: 通常为1年(具体以官网最新简章为准)。
🏫 岭南大学 (Lingnan University)
工业数据分析理学硕士 (MSc in Industrial Data Analytics)
特色: 聚焦工业全链路的数据价值挖掘,涉及具身智能、数字孪生等前沿技术,适合想在制造、能源、交通等实体产业做数字化转型的同学。
学制与学费: 1年,学费为28.9万港币。
人工智能与商业分析理学硕士 (MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics)
特色: 偏向商业应用,将AI技术与商业决策相结合。
学制: 1年。
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