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专业中文名 商业分析与人工智能
专业英文名 Business Analytics & Artificial Intelligence (MSc)
录取要求
本科阶段至少需持有二等一级荣誉学位或同等学历。我们欢迎来自经济学、商科、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学等广泛专业的申请者。该课程要求申请者具备本科阶段较强的数学、信息技术和统计学能力。
语言要求 雅思总分7.0，至少两个单项不低于6.0/6.5，剩余7.0或以上
课程概述
2026年入学，我们的商业分析理学硕士课程已完成修订并更名为商业分析与人工智能理学硕士课程。您将学习如何运用人工智能 (AI)、统计方法、优化和机器学习技术，从大型数据集中挖掘洞见，并将其应用于实际业务挑战。本课程涵盖前沿和行业标准的分析技术，包括可视化（Tableau）、机器学习、统计学和优化。您将获得商业模型、定量方法和数据科学方面的跨学科培训，为在瞬息万变的商业世界中开启职业生涯做好准备。
该课程在 2026 年 QS 世界大学排名中，商业分析硕士课程在英国排名第 3 ，世界排名第13，涵盖了分析领域的广泛理论和应用。
本课程为您提供深入学习商业分析理论和应用知识的机会，并让您了解如何运用各种运筹学、统计学和机器学习技术来分析和解决业务问题。
你还将接受商业模式、定量方法和数据科学方面的跨学科培训，涵盖描述性分析、预测性分析和规范性分析，并通过培养定量咨询技能和发展编程技能，为在复杂的数据驱动环境中工作做好准备。
您还可以选择获得助理认证分析专业人士 (ACCAP) 认证。这项全球认可的认证由美国 INFORMS 和英国运筹学学会 (OR Society) 联合颁发，通过认证考试所需的知识与本课程的核心内容紧密相关。
您将涵盖描述性分析、预测性分析和规范性分析的平衡，涉及可视化（Tableau）、预测和数据挖掘技术以及优化。
课程设置
核心课程
分析工程、人工智能和可视化（IB9SR-15）15
分析实践（IB9BW-15）15
应用分析项目（IB9ST-15）15
商业统计（IB94X-15）15
以下选1：
研究论文（IB93Y-45）45
商业实践（IB9FB-30）30
分析组合（IB9SQ-30）30
实习（IB9CA-30）30
选修课程
预测性分析和规范性分析：该专业更侧重于分析学科的定量要素，适合寻求技术性更强职位的学生。
人工智能：该专业方向将融入更多计算元素，并涵盖广泛的人工智能和机器学习应用。
管理分析：该专业侧重于特定管理领域（例如供应链和财务）以及现代定量分析技术。因此，我们预计该专业将满足学生最常见的就业方向，例如金融/专业服务和咨询行业。
市场营销分析与技术：最后一个专业方向对量化要求比其他三个方向要低，能够更好地为学生在零售/电子商务或营销（我们第五和第六大最常见的就业方向）以及技术领域（特别是与生成式人工智能相关的领域）的职业做好准备。
职业发展
雇主之所以聘用我们的毕业生，是因为他们具备独立或团队合作的能力，能够规划项目、分析数据并解决复杂问题。我们的课程旨在培养您在各种职业领域取得成功所需的技能，涵盖以下领域：
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