芝加哥大学 Department of Mathematics, Division of the Physical Sciences MS in Financial Mathematics
芝加哥大学金融数学硕士项目(MS in Financial Mathermatics)将先进的数学、统计学和计算科学与金融市场应用深度融合。毕业生通常在投资银行、资产管理、对冲基金、交易公司和交易所从事算法交易、量化研究、量化开发、风险管理、投资组合构建和金融科技等职业。多学科交叉:课程涵盖高等数学、统计学和计算科学,紧密结合金融市场应用。学生将学习如何在量化金融领域运用机器学习、人工智能和区块链等前沿技术。课程由芝加哥大学各院系的知名教授,以及来自投资银行、交易公司、资产管理公司、对冲基金和政府机构的资深从业者共同授课,确保教学内容兼具学术深度与行业前瞻性。通过“Project Lab”,学生有机会与全球投资银行、大型自营交易公司、初创对冲基金等机构合作,参与实际项目研究,将理论知识应用于解决现实世界的金融问题。
康奈尔大学 School of Operations Research and Information Engineering MEng in Cornell Financial Engineering Manhattan (CFEM)
康奈尔金融工程项目(MEng, FE concentration)属于康奈尔工学院(Master of Engineering)运筹学与信息工程专业(Operations Research and Information Engineering下文简称ORIE),Quant Net排名第10。康奈尔金工项目是一个以就业导向和实际应用为中心的项目,课程的亮点在于校区和师资力量。除了 Ithaca 主校区,该项目在华尔街腹地设立了CFEM(曼哈顿校区),距离纽约证券交易所和华尔街仅几步之遥!在为学生提供就业机会的同时也为学生提供了与从业人员建立长期关系的机会。另外在师资力量方面,不仅有高水平的的教授们,CFEM 校区还邀请了华尔街身居高层的业界精英为同学们指导实践类课程。
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