一、项目概况：公卫学院与医学院联合开设的STEM项目
哈佛大学计算生物与定量遗传学硕士（Master of Science in Computational Biology and Quantitative Genetics, CBQG）由哈佛公共卫生学院（HSPH）与医学院联合开设，是融合生物学、计算机科学、统计学与流行病学的STEM认证项目。项目学制为2年，需修满80学分（60学分课程作业+10-20学分研究论文），每年招生约20-25人，国际学生占比约60%。课程以“大数据分析+生物医学应用”为核心，培养适配生物信息学、精准医学、药物研发等领域的复合型人才。
项目依托哈佛大学在生命科学、医学与数据科学领域的深厚积累，学生可参与哈佛医学院、麻省总医院等机构的前沿科研项目，接触基因组学、蛋白质组学等领域的前研究资源。
二、课程设置：跨学科知识与实践技能
课程体系以“核心必修+方向选修+研究论文”为框架，兼顾理论深度与实践应用：
- 核心必修课程（约40学分）：
- 生物基础：基因组学与转录组学、分子生物学与遗传学，构建生命科学的核心知识体系；
- 量化技术：生物信息学与生物数据分析、统计遗传学、机器学习与人工智能在生物医学中的应用，掌握生物数据的分析方法；
- 研究方法：流行病学研究设计、生物统计模型，学习实验设计与数据解读技能。
- 方向选修（约20学分，分四大领域）：
学生可根据兴趣选择一个或多个领域的课程：
- 癌症研究：癌症基因组学、肿瘤免疫治疗数据分析；
- 系统生物学：多组学数据整合、生物网络建模；
- 精准医学：临床基因组学、药物靶点预测；
- 合成生物学：基因编辑技术、生物系统设计。
- 研究论文（10-20学分）：
学生需在导师指导下完成原创性研究项目，研究方向可涵盖基因组数据分析、AI药物研发、疾病遗传机制等领域，论文需以口头和书面形式提交给由导师及两名项目教师组成的委员会审核。
-
三、申请要求：跨学科背景与科研潜力
项目采用综合评估体系，录取偏好“具备数理基础、生物背景与科研经历”的申请者，核心要求如下：
- 学术背景：
本科及以上学位，专业不限，数学、统计学、计算机科学、生物学、医学、心理学、经济学等背景均可申请；需修读过多元积分、偏微分方程、线性代数、概率论与统计（两学期）、分子生物学与遗传学等先修课程；GPA建议3.7/4.0及以上，数学与定量课程成绩尤为重要。
- 语言成绩：
托福总分≥100（单项≥23）或雅思总分≥7.5（单项≥7.0），美本学生可豁免。
- 标准化考试：
GRE为可选提交，但提交者Quantitative部分建议≥160分（前60%百分位），总分325+可提升竞争力。
- 科研与实践经历：
参与生物信息学、基因组学等领域的科研项目（如CRISPR基因编辑算法优化、癌症基因组数据分析），担任核心成员并产出成果；发表SCI/SSCI论文（一作/二作）或参与Kaggle生物数据竞赛前 10%、国际遗传工程机器大赛（iGEM）等竞赛经历为加分项；生物科技企业实习（如AI药物研发部）累计≥500小时也可提升竞争力。
- 申请材料：
- 个人陈述（SOP）：采用“问题驱动”结构，结合具体研究问题（如“基因突变与癌症关联性算法优化”）阐述学术动机与职业愿景，并引用哈佛教授研究方向（如Dr. Shing-Tung Yau的几何深度学习理论在生物网络中的应用）；
- 推荐信：2封学术推荐信（科研导师+核心课程教授），量化描述算法开发或实验设计能力；1封行业推荐信（生物科技企业CTO或实验室PI），突出跨学科协作与成果转化潜力；
- 写作样本：提交10-20页技术报告（如蛋白质结构预测代码库构建文档），体现数据处理与建模能力；
- 成绩单：需提供本科完整成绩单，部分学生需通过WES认证。
- 截止日期：每年12月15日（2026秋季入学），建议提前1-2个月提交材料。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
申雅囡
- 5-7年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
微信扫一扫
