一、项目概况：计算机系新兴STEM项目
波士顿大学人工智能硕士（Master of Science in Artificial Intelligence, MSAI）由计算机科学系开设，是2019年秋季启动的STEM认证项目。项目学制为1-1.5年，需修满32学分（8门研究生课程），采用秋季入学模式，每年招生规模约30-40人，国际学生占比约58%。课程以“技术深耕+实践应用”为核心，聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理三大领域，培养适配科技企业AI工程师岗位或攻读计算机科学博士学位的人才。
项目依托波士顿大学在计算机科学领域的学术积累，结合波士顿地区的科技产业资源（如谷歌、微软等企业的研发中心），为学生提供实践与就业支持。
二、课程设置：核心技术与方向细分
课程体系以“必修核心+方向选修+实践项目”为框架，兼顾理论深度与技术应用：
- 核心必修课程（4门，16学分）：
- AI基础：人工智能导论（GRS CS 640）、机器学习（CAS CS 542），构建AI技术的核心知识体系；
- 应用技术：图像与视频计算（CAS CS 585）、自然语言处理导论（CAS CS 505），掌握AI在视觉与语言领域的基础应用方法。
- 方向选修（4门，16学分，分三大领域）：
学生可根据兴趣选择一个或多个领域的课程：
- 机器学习方向：高级机器学习、深度学习、强化学习、大数据分析；
- 计算机视觉方向：高级计算机视觉、三维视觉与重建、医学影像分析；
- 自然语言处理方向：高级自然语言处理、对话系统、文本挖掘与信息检索。
- 实践项目：
部分课程包含项目作业（如机器学习模型实现、计算机视觉算法开发），学生可参与教授课题组的AI研究项目，或进入科技企业实习，积累实践经验。
三、申请要求：计算机背景与AI潜力
项目采用综合评估体系，录取偏好“计算机专业背景、具备AI相关实践经历”的申请者，核心要求如下：
- 学术背景：
本科及以上学位，优先考虑计算机科学（CS）专业背景；若为非CS专业，需具备类似CS本科的计算机基础（如修读过数据结构、算法、编程等课程）；GPA建议3.0/4.0及以上，热门方向录取均值接近3.4。
- 语言成绩：
托福总分最低84分（各部分小分不低于21分），建议100+；雅思总分最低7.0分，无小分要求。
- 标准化考试：
需提交GRE成绩，无最低分要求，但GRE数学部分建议165+更具竞争力。
- 实践经历：
相关科研（如参与AI课题研究、发表会议论文）、竞赛（如Kaggle、数学建模竞赛）、实习（如科技公司算法岗）经历为加分项，但非强制要求。
- 申请材料：
- 个人陈述：突出AI相关经历、研究兴趣与职业规划，说明项目如何匹配个人发展需求；
- 两封推荐信：来自教授或直属主管，重点评价学术能力、编程技能与团队协作能力；
- 简历：强调科研、竞赛、实习、项目经历，可附上GitHub代码仓库、技术博客链接等；
- 成绩单：需提供本科完整成绩单，部分学生需通过WES认证。
- 截止日期：2026年3月15日（2026秋季入学），建议提前1-2个月提交材料。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
申雅囡
- 5-7年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
微信扫一扫
