金融数学是数学、统计学、金融理论和计算机科学的融合,旨在为金融市场和投资过程带来效率与严谨性。硕士项目不断通过机器学习和区块链技术等新课程不断完善,以紧接量化金融的新兴趋势。
金融数学理学硕士(MSc)项目专注于培养数学、统计和计算机等定量学科的本科生,使其成为当代金融和财富管理领域的专业人士。
该项目于2006年以“数学硕士(金融数学与统计学)”启动,2012年更名为“金融数学硕士”,旨在进一步强调定量金融,而非与统计根基保持距离。2016年,该项目从12个月延长至18个月(全日制学生,兼职学生3年),以满足更多课程要求。
该严谨课程致力于提供相关且实用的定量金融课程,如机器学习、金融市场与微观结构、结构设计及交易策略相关主题,而设计良好的课程则通过项目合作和人脉拓展机会,为学生量化和数据科学职业做好准备。随着金融计算的兴起,区块链技术和人工智能等新兴主题也纳入课程大纲,以促进金融科技创新和创业精神。
课程全面涵盖金融市场,并强调理论与现实世界的发展相结合,内容包括:
- 用于证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;
- 关于各种定价模型表现的宝贵见解;
- 期权定价理论、投资组合理论、风险模型、金融数据时间序列分析、金融经济学和计算机编程;
- 编程技能、统计学、机器学习和人工智能的数据科学技术,以及创新金融技术。
学生将获得关键的就业技能,建立广泛的职业网络,并从跨学科和当代视角深入理解金融数学的主要理论与应用概念。
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