牛津大学
数学与计算机科学
本课程重点关注数学和计算机科学最相关的领域,强调理论与实践之间的联系。
它为学生提供了深入理解其学科数学基础的机会。该课程帮助学生熟悉计算机能够解决原本难以处理的问题的应用领域的数学原理。此外,它还使数学家能够实际理解计算机的应用,并更深入地了解计算机在其学科领域应用的局限性。
数学与计算机科学专业可以学习三年,获得文学学士学位;也可以学习四年,获得数学与计算机科学硕士学位(MMathCompSci)。
学生申请时无需在三年制和四年制课程之间做出选择。所有学生都申请四年制课程,并在第三学年结束时决定是否继续攻读第四年。要进入第四年(C部分),学生需要在第三学年结束时取得2:1或更高的学位等级。
一年级课程
核心数学(50%)
分析
群体和群体行动
复数简介
大学数学导论
线性代数
可能性
核心计算机科学(50%)
连续数学
算法设计与分析
函数式编程
证明系统导论
命令式编程
二年级课程
核心计算机科学(25%)
算法和数据结构
小组设计实践
计算模型
核心数学(30%)
复杂分析
线性代数
度量空间
数学选修课(20%)
数值分析
量子理论
拓扑
计算机科学方向(25%)
人工智能
计算机体系结构
计算机图形
数据库
逻辑与证明
量子信息
三年级课程
数学
选修课包括:
交换代数
伽罗瓦理论
图论
信息论
集合论
拓扑和组
计算机科学
相关方向包括:
人工智能
计算机辅助形式验证
计算机图形
几何建模
Lambda演算和类型
机器学习
量子信息
四年级研究
数学
高级课程选项包括:
代数几何
解析数论
范畴论
椭圆曲线
谎言群
模型理论
概率组合学
计算机科学
高级课程包括:
自动机、逻辑和游戏
类别、证明和流程
计算生物学
数据库系统实现
自编程代理的基础
几何深度学习
概率模型检验
所有课程的学生都必须通过大学一阶段考试(通常称为“预备考试”或“模块考试”,在一学年进行)才能进入下一阶段的学习。所有学生都必须通过最后一学年的考试(毕业考试)才能获得学位。部分课程的毕业考试并非仅在最后一学年进行,而是可能在剩余的学年中分阶段进行。
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