课程设置:基础课程有数学分析、线性代数、概率论与数理统计等。专业核心课程包括机器学习,涉及各种经典与前沿算法;自然语言处理,探索语言交互奥秘;计算机视觉,聚焦图像与视频内容理解;还有强化学习、数据挖掘、人工智能伦理等课程。
实践教学:校内设有先进的人工智能实验室,配备高性能计算集群等专业设备。学生有机会参与智能医疗、智能交通、金融风控等实际项目,还鼓励参加ACM国际大学生程序设计竞赛、Kaggle数据科学竞赛等。
亚太科技大学
课程设置:课程涵盖数学基础、计算机科学基础、编程语言(如Python)、机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能伦理与法律等方面。
实践教学:提供项目实践与科研训练,课程内容紧跟行业前沿,着重培养学生在人工智能领域的实践能力和创新能力。
马来西亚英迪国际大学
课程设置:作为计算机科学硕士课程中的重要方向,涵盖软件工程、数据库系统、网络安全、算法设计、人工智能等核心领域,包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库管理、网络安全、软件工程及人工智能等前沿课程。
实践教学:强调理论与实践并重,通过项目驱动学习、实验室实训及校企合作,让学生在解决复杂问题的过程中提升专业技能与创新能力。
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