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留学顾问张浩彬

张浩彬

欧洲留学咨询组长

成都
  • 擅长方案：高端申请,考研留学双保险,长线规划
  • 擅长专业：工科,理科,商科,艺术类
  • 录取成果：苏黎世联邦理工,洛桑联邦理工,慕尼黑工业大学,代尔夫特理工,HEC商学院
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    德国慕尼黑工业大学TUM重磅上新英授硕士

    发布者：
    张浩彬
    分类：
    专业介绍
    2026-04-30
    6
    浏览

    德国TU9里的老大哥慕尼黑工大（TUM），再次发布AI相关的新专业，纯英文授课！

     

    2026年冬季学期起招生，让我们一起来看看吧！

     

    专业名称：AI in Biomedicine

    毕业学位：Master of Science (M.Sc.)

    学费：6000 € /学期（学费）+ 97 € /学期（学期费）

    校区：Garching

    授课语言：纯英语

    开始学期：Winter semester (WiSe) 2026/2027

     

    人工智能（AI）正在迅速改变医学的各个领域，从疾病诊断、药物发现，到个性化治疗与医疗服务。作为一项关键技术，AI为应对当前医学与生物技术领域的诸多挑战提供了强大工具。它不仅赋能医学与生物技术的创新，加速新疗法和医疗器械的研发进程，更有助于推动医疗保健系统的持续改进与可持续发展。

     

    慕尼黑工业大学生物医学人工智能精英硕士课程（AIBM）融合计算机科学、工程与医学，旨在弥合这些学科之间的鸿沟，培养新一代人工智能专  家。该项目使学生能够深度融合前沿AI技术的深厚专业功底与生物医学应用领域的实践知识。

     

    AIBM是一个以研究为导向的两年制研究生课程，并提供可选的卓越研究证书。该课程由慕尼黑工业大学与埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学（FAU）合作开设，致力于为学生在学术研究及高影响力产业创新领域的职业生涯做好全面准备。项目强调独立的科学思维、方法论的严谨性，以及推动人工智能技术在生物医学领域不断进步的核心能力。

     

    必修模块（共41学分）包括

    人工智能基础、跨学科主题（AI与社会、伦理、研究方法）和研究项目（15学分，11周，须与所选方向一致）。

     

    学生需从以下四个方向中选择一个作为主修方向：

    高级机器学习

    药物与计算生物学

    成像与传感

    自然语言处理与语音

     

    选修模块（至少34学分）

    E应用领域：至少15学分（如计算生物学、计算机辅助诊断等）

    F跨学科主题：至少4学分（如创业、医疗法规、项目管理）

    G方向深化：至少15学分（其中5学分来自学术研讨会，10学分来自所选方向的进阶课程）

     

    录取要求：

    专业背景：计算机、电气工程或相关专业的本科背景

    英语水平：非英语母语者需提交托福（≥88）、雅思（≥6.5）或同等证明。

    能力测试：须通过特定的选拔程序进行评分，其中学历背景及特定科目要求、成绩、动机信、小论文都参与评分，并需进行能力面试。

     

    具体评分标准，第  一轮评分（总分100）包括专业匹配（35分）、本科成绩（30分）、动机信（20分）、小论文（15分），低于65分拒录；第二轮为能力面试（总分65），两轮筛选总分达到95分及以上者可获得录取。

     

    申请周期：

    2月1日-5月31日

    面试大概会在5-9月进行

     

    张浩彬
    张浩彬 欧洲留学咨询组长
    擅长申请：
    本科,研究生
    擅长专业：
    工科,理科,商科,艺术类
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          张浩彬

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          学历背景：欧洲海归 录取力：苏黎世联邦理工,洛桑联邦理工,慕尼黑工业大学,代尔夫特理工,HEC商学院 客户评价：专业度高,案例丰富,认真负责

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          专业名称：AI in Biomedicine

          毕业学位：Master of Science (M.Sc.)

          学费：6000 € /学期（学费）+ 97 € /学期（学期费）

          校区：Garching

          授课语言：纯英语

          开始学期：Winter semester (WiSe) 2026/2027

           

          人工智能（AI）正在迅速改变医学的各个领域，从疾病诊断、药物发现，到个性化治疗与医疗服务。作为一项关键技术，AI为应对当前医学与生物技术领域的诸多挑战提供了强大工具。它不仅赋能医学与生物技术的创新，加速新疗法和医疗器械的研发进程，更有助于推动医疗保健系统的持续改进与可持续发展。

           

          慕尼黑工业大学生物医学人工智能精英硕士课程（AIBM）融合计算机科学、工程与医学，旨在弥合这些学科之间的鸿沟，培养新一代人工智能专  家。该项目使学生能够深度融合前沿AI技术的深厚专业功底与生物医学应用领域的实践知识。

           

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          录取要求：

          专业背景：计算机、电气工程或相关专业的本科背景

          英语水平：非英语母语者需提交托福（≥88）、雅思（≥6.5）或同等证明。

          能力测试：须通过特定的选拔程序进行评分，其中学历背景及特定科目要求、成绩、动机信、小论文都参与评分，并需进行能力面试。

           

          具体评分标准，第  一轮评分（总分100）包括专业匹配（35分）、本科成绩（30分）、动机信（20分）、小论文（15分），低于65分拒录；第二轮为能力面试（总分65），两轮筛选总分达到95分及以上者可获得录取。

           

          申请周期：

          2月1日-5月31日

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