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澳门大学 26Fall「人工智能与教育硕士」：双语授课 + 教育 AI 落地实践

发布者：: 王陈欣玥

分类：: 留学新闻

2026-04-28

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2026 年秋季，澳门大学教育学院与科技学院联合推出「人工智能与教育理学硕士」，作为澳门高校聚焦教育 AI 领域的硕士项目，采用中英双语授课模式，课程内容紧扣教育场景 AI 应用，回应教育数字化转型的人才需求。

项目设立契合教育行业智能化发展的趋势。近年来，AI 技术在个性化学习、智能教学辅助、教育测评、智慧校园管理、教育资源开发等领域的应用逐步深入，学校、教育企业与教育管理部门对既懂教育规律、又掌握 AI 工具与应用逻辑的人才需求增加。澳门大学在教育研究与科技应用领域具备积累，新专业整合两学院资源，形成「教育 + AI」的特色培养体系。

课程体系兼顾教育理论、AI 技术与实践应用。核心课程包括人工智能基础、教育大数据分析、AI 与课程设计、个性化学习系统开发、智能教育测评、教育机器人应用、智慧校园管理、教育 AI 伦理与规范等。课程采用双语授课，核心理论课程提供中文讲解，技术与工具课程辅以英文材料，适配内地学生的语言基础，降低学习门槛。实践环节占比较高，学生需完成真实教育场景的实践项目，如 AI 教学课件开发、个性化学习方案设计、智能测评系统应用等，部分项目对接澳门本地学校或教育企业资源，提升实践能力。

学制为全日制 12 个月，学费约 25 万港币，申请时间分为两轮：首轮 2025 年 10 月 3 日 - 2026 年 1 月 2 日，第二轮 2026 年 1 月 3 日 - 2026 年 3 月 13 日，建议申请者优先准备首轮申请。

申请背景要求相对宽松，接受教育学、心理学、计算机科学、数字媒体、教育技术学等相关专业本科背景，跨专业申请者若有教育行业实习、教学经验或 AI 工具使用基础，也可尝试申请。语言要求灵活，雅思 6.5（单项不低于 6.0）或托福 90 分以上，部分情况可接受大学英语六级成绩（450+），适配更多申请者的语言条件。

就业方向涵盖中小学（智慧教学、教育技术管理）、教育企业（AI 教育产品研发、课程设计、内容运营）、教育管理部门（教育数字化规划、智慧校园建设）、培训机构（个性化教学、AI 教学辅助）等。毕业生可从事 AI 教学应用、教育产品设计、教育数据分析、智慧校园管理、教育数字化咨询等工作。在教育数字化转型持续推进的背景下，具备教育与 AI 交叉能力的人才，职业选择较为多元。

总体而言，澳门大学人工智能与教育硕士是贴合教育数字化需求的特色项目，其双语授课、实践导向、背景友好的特点，为希望进入教育 AI 领域的申请者提供了低门槛、系统化的学习路径，适合对教育创新感兴趣、愿意探索 AI 技术在教育场景应用的人群

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2026 年秋季，澳门大学教育学院与科技学院联合推出「人工智能与教育理学硕士」，作为澳门高校聚焦教育 AI 领域的硕士项目，采用中英双语授课模式，课程内容紧扣教育场景 AI 应用，回应教育数字化转型的人才需求。

项目设立契合教育行业智能化发展的趋势。近年来，AI 技术在个性化学习、智能教学辅助、教育测评、智慧校园管理、教育资源开发等领域的应用逐步深入，学校、教育企业与教育管理部门对既懂教育规律、又掌握 AI 工具与应用逻辑的人才需求增加。澳门大学在教育研究与科技应用领域具备积累，新专业整合两学院资源，形成「教育 + AI」的特色培养体系。

课程体系兼顾教育理论、AI 技术与实践应用。核心课程包括人工智能基础、教育大数据分析、AI 与课程设计、个性化学习系统开发、智能教育测评、教育机器人应用、智慧校园管理、教育 AI 伦理与规范等。课程采用双语授课，核心理论课程提供中文讲解，技术与工具课程辅以英文材料，适配内地学生的语言基础，降低学习门槛。实践环节占比较高，学生需完成真实教育场景的实践项目，如 AI 教学课件开发、个性化学习方案设计、智能测评系统应用等，部分项目对接澳门本地学校或教育企业资源，提升实践能力。

学制为全日制 12 个月，学费约 25 万港币，申请时间分为两轮：首轮 2025 年 10 月 3 日 - 2026 年 1 月 2 日，第二轮 2026 年 1 月 3 日 - 2026 年 3 月 13 日，建议申请者优先准备首轮申请。

申请背景要求相对宽松，接受教育学、心理学、计算机科学、数字媒体、教育技术学等相关专业本科背景，跨专业申请者若有教育行业实习、教学经验或 AI 工具使用基础，也可尝试申请。语言要求灵活，雅思 6.5（单项不低于 6.0）或托福 90 分以上，部分情况可接受大学英语六级成绩（450+），适配更多申请者的语言条件。

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总体而言，澳门大学人工智能与教育硕士是贴合教育数字化需求的特色项目，其双语授课、实践导向、背景友好的特点，为希望进入教育 AI 领域的申请者提供了低门槛、系统化的学习路径，适合对教育创新感兴趣、愿意探索 AI 技术在教育场景应用的人群

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